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数据挖掘:实用机器学习工具与技术(英文版.第3版)媒体评论　　“本书既含理论又有实践应用，并且关注实践是本书的一大特色。对于从事数据挖掘和机器学习方面工作的每位读者，我强烈推荐本书！” 　　—— Dorian Py...

数据挖掘:概念与技术(英文版.第3版)媒体评论　　我们生活在数据洪流的时代。本书向我们展示了如何从这样海量的数据中找到有用知识的方法和技术。最新的第3版显著扩充了数据预处理、挖掘频繁模式、分类和聚类这几个...

数据挖掘概念与技术(原书第2版)序言　　我们被数据—科学数据、医疗数据、人口统计数据、金融数据和销售数据—所淹没。人们没有时间查看这些数据。人们的关注已经转到可贵的应付手段上。因此，我们必须找到有效方...

Hadoop实战媒体评论　　将网格计算、并行计算和虚拟化等技术融为一体的云计算技术已成为我们当下存储和处理海量数据的最佳选择之一。Hadoop的开源、高性能、高容错、跨平台等特点又使其成为架构云计算平台的首选...