ITPub博客

      08年就可以接触数据行业了，期间做过ERP、数据库开发、数据分析/挖掘等，目前个人的理解搞数据可以分为一下几个方面，从工作性质上来分：数据库ETL工程师数据库开发工程师数据库管理员（DBA）数据分析师数据挖掘工程师    数据库ETL工程师主要负责数据的清洗E、转换T、加载L，负责...

本文转自Slaytanic 的BLOG ，地址：http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/1150490  仅供知识积累和学习。随着两会中间央视新闻天天说大数据，很多人纷纷开始关注大数据和Hadoop以及数据挖掘和数据可视化了，我现在创业，遇到很多传统数据行业往Hadoop上面去转型的公司和个人，提了很多问题，大多数问题还...

本文转自Slaytanic 的BLOG ，地址：http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/1150490  仅供知识积累和学习。基本都是在群里讨论的时候，别人问的入门问题，以后想到新的问题再补充进来。但是其实入门问题也很重要，对原理的理解决定了学习能够深入的程度。本篇不讨论Hadoop，只介绍周边软件。Hive...

数据挖掘模型过程方法论.pptx

从图表的角度，Excel比不上那些专业的BI工具，从统计角度，Excel比不了那些专业的统计软件；但Excel提供的功能对于我们这些非专业人士已经足够了，通过透视表做一些多维分析，通过应用商店找一些炫的图表，通过插件做一些简单的数据分析，通过VBA和不厌其烦的调试也可以做一些”专业“的图表，这也是我们的目的。

SAS      开发者：SAS Institute Inc.  http://www.sas.com/        简介:  SAS (Statistical Analysis System)是一个模块化、集成化的大型应用软件系统。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理...

转自腾讯大数据网站

一、掌握基础、更新知识。基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识）， 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。数据库查询—SQL数据分析师在计算机的层面的技能要求较低，主要是会SQL，因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一...

来自知乎

如果想深入学习数据分析的话建议了解一些数据挖掘的知识。如何系统地学习数据挖掘？做数据分析不得不看的书有哪些？什么是数据挖掘？谈一些个人的工作经验，希望对后来人有帮助。首先总结下平时数据分析的一般步骤。---------------------------浓缩精华版-----------------------------...

CRISP-DM数据挖掘实施方法论CRISP-DM数据挖掘实施方法论帮助企业把注意力集中在解决业务问题本身，而不是技术层面上。CRISP-DM流程模型包括了六个步骤，涵盖了数据挖掘的整个过程，它们是：         商业理解Business understanding这一初始阶段集中在从商业角...

想象一下，今天中国互联网每60秒可以发生哪些事情？60秒内，百度搜索达到450万次，微博发送80万条，淘宝发生8000笔交易，QQ空间照片上传15万张，数据就像滚雪球一样，越滚越大，不管你是不是喜欢，整个庞大的数据生态圈就这么悄悄的席卷而来了。根据IDC提供的研究报告，2020年预计全球新建和复制的信息量已超40ZB，是2012年...

非常认同武新博士对大数据时代存储体系的理解，讲的也很清晰透彻，对于从事大数据研究的朋友是一篇不可多得的好文，值得一读！

我是100offer程序员拍卖的CEO贾智凡。在100offer的运营中，我最重要的工作，就是定期对拍卖的数据进行分析与整理。今晚刚好整理了 10 月的拍卖数据，喝着小茶抽着烟，跟大家分享互联网程序员求职的那些事。下文主要探讨三个部分：2014 年怎样的程序员最抢手？互联网公司怎...

关系数据库模型已经流行了几十年了，但是一种新类型的数据库——被称为NoSQL，正在引起企业的注意。下面是关于它的优势和劣势的一个概述。二十多年以来，对数据库管理来说，关系数据库（RDBMS）模型一直是一个占统治地位的数据库模型。但是，今天，非关系数据库，“云”数据库，或“NoSQL”数据库作为关系数据库以外的一...

从目前业内系统的大体框架来看，主要分为偏企业内部BI的基于关系型数据库的系统解决方案和偏互联网应用的基于非关系型数据库的解决方案。大概梳理了一些里面涉及的业务点和公司以后可以发展的方向。

2015年3月16日11：22开通ITpub博客。