先上实例代码，后面再来详细讲解。
/**
* 通过协程，多任务执行
* 会聊天的Tom和Jerry
* 通过 channel 让两个goroutine协作起来
*/
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
wg := sync.WaitGroup{}
chTom := make(chan string)
chJerry := make(chan string)
wg.Add(1)
// Tom task
go func() {
for {
w := 这是一个很简单的通过channel实现的go并发编程实例。
一开始定义了两个channel（消息）chTom和chJerry。然后通过Go关键词运行了两个协程（任务），分别代表Tom和Jerry，各自监听来自于channel中的消息，然后做出应答。
实例代码中还引入了一个WaitGroup对象wg，作用是控制主程序的退出时间。因为2个协程是并发运行的，并不会阻塞主程序，如果主程序运行马上结束，也会销毁主程序中所有的协程，这样就没法执行后续的Tom&Jerry互动了。wg.Wait()就是让主程序等待两个协程全部执行完成wg.Done()，然后再结束主程序。
再来看下两个代码的业务逻辑，不论是先给chTom，还是chJerry发送消息，Tom&Jerry都会接收到消息，然后针对不同的消息做出不一样的应答。这里Tom最多有2次应答，Jerry最多有一次应答，他们之间的互动就会结束。所以，整个过程是非常简单明了吧。
为什么Go程序更多建议用channel而不是共享变量来做协程间的数据传递呢？从上面的例子中我们也能看出，channel传递在代码逻辑上更加清晰，使用上也很简单，避免了共享变量的数据安全性问题，不用担心锁的使用。实例中的channel都是string类型，如果使用更加复杂的struct对象，那么传递的数据也可能是 map, [], chan 等，可以完成更多的互动功能。任务间协作这么简单，是不是也想动手试一试了。
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