记录一个最近给生产环境做优化时，合理使用物化视图的案例。
本案例非常小，但是使用非常合理。希望对大家工作有用。
业务场景：
首先给大家介绍下业务场景：有一张库存表t_mm_stock，该表有一个列（status），记录着库存状态各种状态，如1表示入库，2表示出库，3，表示移库4，表示封存，5，表示冻结，6表示最终完结状态。
业务上经常需要查询等于2的状态记录，拿出该记录进行业务的后续处理。
数据状态：表中数据量非常大，上亿条记录。
处理方案：
建立物化视图。
--物化视图日志
create materialized view log on t_mm_stock with rowid
--物化视图查询重写
CREATE MATERIALIZED VIEW mv_stock
refresh on commit with rowid
ENABLE QUERY REWRITE
as
SELECT *
FROM t_mm_stock t1
WHERE t1.status = 2
总结：
真对该业务使用物化视图非常合理，如果我们创建bitmap索引，会产生锁。即便使用其他类型的索引，对于一个大表来说，查询性能
也是很有限。该业务中的状态会随着业务的改变表中状态也会改变。该物化视图就像过滤器，只把状态等于2的情况过滤出来，当
业务处理完（状态不等2），物化视图中的数据就会消失。

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pxboracle@live.com
2014.5.22 14:20
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合理的使用物化视图

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