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贝叶斯理论
【理论概述】 贝叶斯 Thomas Bayes，英国数学家.1702年出生于伦敦，做过神甫。1742年成为英国皇家学会会员。1763年4月7日逝世。贝叶斯在数学方面主要研究概率论。他首先将归纳推理法用于概率论基础理论，并创立了...
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隐马尔可夫模型
隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型状态变迁图（例子）x — 隐含状态y — 可观察的输出a — 转换概率（transition probabilities）b — 输出概率（output probabilities）隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，H...
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马尔可夫链
马尔可夫链，因安德烈·马尔可夫得名，是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程。该过程中，在给定当前知识或信息的情况下，只有当前的状态用来预测将来， 过去（即当前以前的历史状态）对于预测将来（即当前以...
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毕业设计五：关联挖掘
毕业设计五：用JAVA实现Apriori算法 一、开发环境：操作系统：Windwos xp sp2开发平台：Eclipse6.0.1开发语言：JAVA 算法的输入：事务数据库，最小支持度算法输出：频繁项集的集合，关联规则的集...
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毕业设计四：会话识别
毕业设计四：会话识别 1、 页面归类首先根据广西大学网站的拓扑以及导航，将页面归为如下24类。在分类的过程中，我基于如下考虑：（1）、凡是链接到其他网站、域名或者页面（域名前缀非www.gxu.edu.c...
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毕业设计三：数据清洗
毕业设计三：数据清洗与转换 1、执行清洗工作// CleanSQL.txtdelete from weblog where status like'4%'or status like'5%';delete from weblog where method like'%POST%';delete from weblog where met...
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毕业设计二：日志导入
毕业设计二：日志导入 数据源为广西大学网站日志。单个文件100M，大约有100万条记录。为了保证能得到一定数量的会话，所以导入四个文件，总共大约400M，包含有400万条记录。 由于日志格式和原来测试的...
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毕业设计一：前期测试
毕业设计一：前期测试 使用SQLLDR导入WEB日志日志文件比较小，单个文件8M。作一下测试。1、将Web日志（*.log文件）导入Excel中，可对格式进行简单处理。日志导入Excel时，我将空格作为分隔符之后，发现日期...
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数据挖掘资源汇总
Data Mining: What Is Data Mining ? http://www.anderson.ucla.edu/faculty/jason.frand/teacher/technologies/palace/datamining.htm Data Mining - An Introduction http://databases.about.com/library/weekly/a...
