Data Warehouse
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用户需求分析
需求分析的困难。需求可能会产生变化。用户不了解数据仓库。长期项目，无法面面俱到。采访和协调会议是两个两个收集信息的方式。采访前调查，选择采访人。确定采访问题。日程安排。采访人准备。问题解答。开放性问题...
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数据仓库系统的生命周期
数据仓库构建的风险。 项目发起者 不能报告成本和收益。客户方管理人员由于不想共享信息和害怕权利而不配合。解决：更好的评估成本和收益。数据仓库构建之前发布一个讲座。让所有人心理有底。 &nbs...
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多维模型
这种方式的有点在于直观。简单。用户可以不动技术的情况下进行操作。进行切，上下滚，聚合操作。 y66y让你的数据仓库逐渐进化。
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ETL
ETL的清洗过程要清洗脏数据。脏数据有很多种。1.路错值或者没有录入。2.少数据。缺乏数据的万丈性。3.录入串行。4.多次录入同一个值。5.不可能值得录入。6.使用了不同的标准。加载过程可以使用更新，和刷新...
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数据仓库的进化历史
1.最开始只是在操作型数据库的基础之上建立的数据仓库。直接在操作型数据源做各种olap和报表应用。一点也没有分离。如果分析应用多的话，会给操作型数据库带来很大压力，而且也不好捕获历史信息。2.后来发展处专门的...
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操作型数据库和数据仓库的区别
操作型数据库：面对很多用户，并发事务很多。多是插入，更新操作。对数据的插入，更新性能要求更高，因此数据多是规范化的，规范化是指冗余度比较少。字段都拆开了。往往针对当前数据。数据仓库：往往面对比较少的用...
