假设某超市周一到周六的客流人数是16 359、17 254、18 654、15 398、21 689和220 867，总经理需要知道这种情况下的客流分布是否平坦。可以按如下方法计算:
(1)函数分解
KURT 函数返回数据集的峰值。峰值反映与正态分布相比某一分布的尖锐度或平坦度。正峰值表示相对尖锐的分布。负峰值表示相对平坦的分布。
语法:KURT(number1,number2,...)
Number1,number2,...是用于计算峰值的1～30个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或数组引用的形式。
(2)实例分析
打开一个空白工作表，在A1单元格中输入“一周客流统计”，然后将上述数据依次输入A2、A3等单元格。然后选中A8单元格，在其中输入公式“=KURT(D2:D7)”，回车即可获得结果“-1.719218897”，这说明超市的客流分布与正态分布相比是相对平坦的。假如星期天搞特价促销，客流增加到了50 867人，则计算结果就会变为“5.45379941”。说明超市的客流分布与正态分布相比比较尖锐了，特价促销对客流的影响还是非常大的。
需要指出的是，KURT函数在教育统计等领域也有广泛用途，假如把函数引用的区域修改为许多分数的集合，就可以知道考试成绩的分布是否尖锐或平坦。
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