在很多情况下for和foreach具有同样的功能,选择for还是foreach很多人可能都是看自己的喜好，本测试试图通过来真是测试数据来比较他们的执行效率。希望能给大家对他们的时候带来一些帮助。

测试环境: 
  硬件环境：  PIII800 + cpu456
  软件环境：  VisualStudio.NET  + C#

测试用例:
  利用结果集来存放记录，初始化对结果集添加记录
  分别对记录数为10000，100000，1000000条记录的时候进行采样分析

  关键测试对比代码如下，功能完全一样:
  //foreach开始时间
  datetime3 = System.DateTime.Now.TimeOfDay.ToString();
  foreach(DataRow row in relationData.Tables[RelationData.RELATIONINFO_TABLE].Rows)
 buffer = row[RelationData.PK_TABLE_NAME].ToString();
  datetime4 = System.DateTime.Now.TimeOfDay.ToString();

  //for开始时间
  datetime5 = System.DateTime.Now.TimeOfDay.ToString();
  for(int j=0;j<1000000;j++)
  buffer = relationData.Tables[RelationData.RELATIONINFO_TABLE].Rows[j][RelationData.PK_TABLE_NAME].ToString();
  datetime6 = System.DateTime.Now.TimeOfDay.ToString();
 
测试结果:
  10000条记录时:
  foreach读取时间:16:29:34.2577584
  foreach结束时间:16:29:34.2677728
  for读取开始时间:16:29:34.2677728
  for读取结束时间:16:29:34.2878016
  100000条记录时:
  foreach读取时间:16:31:10.1055808
  foreach结束时间:16:31:10.1957104
  for读取开始时间:16:31:10.1957104
  for读取结束时间:16:31:10.4460704
  1000000条记录时：
  foreach读取时间:16:33:12.6217504
  foreach结束时间:16:33:13.6332048
  for读取开始时间:16:33:13.6332048
  for读取结束时间:16:33:18.7906208

结果分析：
  1)对于10000条记录可以看出
  foreach用了 0.0100144 
  for循环用了0.0300432
  foreach所花的时间正好是for循环的 1/3
  2)对于100000条记录可以看出
  foreach用了0.0901296 
  for循环用了0.2503600
  foreach所花的时间是for循环的 36%
  3)对于1000000条记录结果可以看出
  foreach用了1.0114544 
  for循环用了4.1574160
  foreach所花的时间是for循环的 25%

  通过对这些测试结果的分析，可以看出相对于原来的for语句foreach具有
更好的执行效率，foreach的平均花费时间只有for30%。通过测试结果在for和foreach都可以使用的情况下，我们推荐使用效率更高的foreach.在测试同时
我们附加的发现，用for写入数据时间大约是读取数据时间的10倍左右.:P