关键原则 Key tenets
- 人
- 技术
- 过程
- 负载可扩展性 Load Scalability
- 功能可扩展性 Functionality Scalability
- 集成可扩展性 Integration Scalability
- 地域可扩展性 Geographic Scalability
可扩展性软件层面的挑战
- 硬件或软件系统存在的瓶颈
- 错误的缓存策略
- 错误的信息聚合方法
- 应用程序各模块的可扩展性
- 缺乏真实场景的测试
可扩展性硬件和流程方便的挑战
- 基础设施规划不合理
- 负载共享策略不合理，通常指每层的负载均衡
- 可扩展性流程管理不合理
可扩展性模式
- 分布式计算
- 并行计算 (发布订阅模式，消息连接模式，异步执行)
- 事件驱动架构 (包括事件，消息，异步通信。主要用于解耦)
- 数据推-拉模式
- SOA，面向服务的架构（无状态，可重用，粒度，松耦合）
- 工作任务分发（负载均衡，智能任务调度）
- 数据库可扩展模式（切分，缓存，NoSQL，分布式配置，复制，数据镜像）
- 企业门户模式（内容聚合）
- 消息模式
原则是，优化负载分发，异步调用，并行计算，低耦合。
最佳实践
最佳实践
- 无状态会话
- 轻量级设计
- 按需加载数据
- 资源池化
- 使用代理
- 优化应用集成（SOA，异步集成，轻量级按需数据传输）
- 设计的可扩展性
- 优化延迟和吞吐量
- 运行时应用分析（CPU，内存，GC，响应时间）
- 避免阻塞式等待
- Rules engine-based business logic.
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