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如今Apache Hadoop已成为大数据行业发展背后的驱动力。Hive和Pig等技术也经常被提到，但是他们都有什么功能，为什么会需要奇怪的名字（如Oozie，ZooKeeper、Flume）。 Hadoop带来了廉价的处理大数据（大数据的数据容量通常是10-100GB或更多，同时数据种类多种多样，包括结构化、非结构化等）的能力。但这与之前有什么不同？ 现今企业数据仓库和关系型数据库擅长处理结构化数据，并且可以存储大量的数据。但成本上有些昂贵。这种对数据的要求限制了可处理的数据种类，同时这种惯性所带的缺点还影响到数据仓库在面对海量异构数据时