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如何看待人工智能大模型的数据治理策略？
人工智能大模型从开发到退役迭代是周期较长的复杂系统工程，数据是人工智能大模型的基石，贯穿大模型全生命周期始终。已有研究表明，系统有效的数据治理可提高大模型全生命周期的价值和性能。
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大模型时代下的数据治理：AI序幕拉开，垂直行业模型如何加速突破？
数据治理的复杂在于这远远不是一个纯粹技术性的工作。有效的数据质量更离不开数据管理制度和数据治理流程的保障。
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大模型在数据治理中的多元应用与深入解析
随着人工智能技术的日新月异，大模型在数据治理方面的应用愈发普遍，为企业带来了既充满挑战又充满机遇的新局面。本文将通过几个生动的案例，详细剖析大模型在数据治理中的实际运用，进一步探讨其所带来的深刻变革与广泛影响。
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美国数据治理困境：从TikTok“不卖就禁”说起
随着数字经济与人工智能的加速发展，数据成为数字时代的“石油”。数据治理的重要性日益凸显，其不仅涉及数据安全、隐私保护，也涉及科技竞争、经济发展与地缘政治博弈。
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标本兼治，筑牢商业银行数据治理护城河
随着各行业数字化转型的加快，数字金融已成为中央金融工作中的“五篇大文章”之一，高质量数据已成为银行业通过数字化经营、数字化管理、数字化服务等实现高质量发展的必备条件。数据治理是提升和保障高质量数据的重要手段，在促进数字化转型和数字金融发展中的重要性愈加凸显。
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数据治理2025年的趋势与展望
2025年，企业将迎来更加深刻的变革，数据治理人员肩负着推动企业数字化转型、确保数据质量与安全的重要使命。在这个充满挑战和机遇的时代，让我们勇敢地承担起这个时代赋予我们的责任，持续推动数据治理的深入实施，帮助企业在时代洪流中找到前行的方向。
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KPaaS主数据管理：5.0% GDP增长下中小企业数据治理“利器”
国家统计局1月17日在国新办举行的发布会上公布，2024年，我国国民经济运行总体平稳、稳中有进，高质量发展取得新进展，全年国内生产总值达到1349084亿元，按不变价格计算，比上年增长5.0%。这一经济增长为中小企业带来了新的发展机遇，同时也对企业的数据治理能力提出了更高要求。在这样的背景下，KPaaS的主数据管理功能成为了中小企业提升数据治理能力、实现数字化转型的关键助力。 中小企业数
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大型集团落地式数据治理实施方案
数据治理是一种新的管理理念，是为了保障企业数据清洁可信，满足各业务部门对数据消费需求，建立体系和运作机制，指导各项数据工作正确开展。
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企业如何实现AI与数据治理深度融合赋能企业价值？
在当今这个数据驱动的时代，企业要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，就必须充分利用数据资源，而AI与数据治理的结合无疑为企业价值的提升提供了强大的动力。
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2025年7个令人关注的数据治理趋势
有效的数据治理可确保企业高效利用数据，同时降低风险。随着各行各业的数字化转型项目加速推进，对强大治理框架的需求比以往任何时候都更为重要。那么，数据治理的未来会怎样呢?
