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实现亿级费用减省,B站大数据治理之路
互联网公司发展到一定阶段，各种场景的数据需求会越来越多，业务通过数据进行快速迭代、决策，已成为各家互联网公司必备的能力。要解决猛增 数据的清洗 以及 海量历史数据的加工，势必要引入大数据能力。B站是 09 年成立的互联网公司，但整体大数据体系的建设相对较晚，17年成立大数据团队，19年才开始规模化的建设，随着公司快速发展，数据规模也在爆发式的增长。
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数据治理到底治什么？有没有前景
数字中国建设规划之后，两会又确定了国务院机构改革的方案，组建国家数据局，朋友圈纷纷被数据人刷屏，这可能算的上是数据人的一个高光时刻了。近期也有粉丝咨询数据治理工作的岗位前景，有没有必要考数据治理的DAMA证书，今天就花点时间聊聊数据治理那些事。
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数据中台与数据治理将何去何从？
数据中台显然是近几年的一个行业热点，几乎所有有能力的客户，都会场合套用数据中台的概念来启动数据域建设或者改造，试图打破信息壁垒和数据烟囱，实现数据资产的整合。
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企业或者政府数据治理体系怎么架构？_光点科技
数据治理已经成为企业和政府管理中不可或缺的一部分，它可以提高组织对数据的控制和管理，确保数据质量和安全，促进组织数据的价值实现。但是，对于企业或政府来说，要构建一个有效的数据治理体系是一个复杂的任务。本文将探讨企业或政府数据治理体系的构建。
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我们为什么不能忽视业务只讲数据治理？_光点科技
数据治理是一项重要的业务实践，可以帮助组织更好地管理和利用数据。然而，一些企业错误地将数据治理视为一项独立的技术实践，而忽略了业务需求。那么，为什么不能忽视业务，只讲数据治理呢？
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钢铁行业数据治理架构建设实践！
DCMM模型由8个数据管理能力域组成，它为广义的数据治理工作划定了范围。但模型本身无法直接落地，需要企业自行构建适合自己的数据治理架构，明确数据管理具体执行方法，把数字化转型工作落到实处。
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数据治理的 “独孤九剑”
刚接触数据治理的时候，我对要干什么也挺茫然的，经过2年的实践，我终于知道DAMA的数据治理到底在讲点啥了，这里就把自己的经历提炼成九个方面的内容，姑且就叫作“独孤九剑”吧。
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什么是数据治理，如何保障数据质量？_光点科技
随着信息化和数据化的发展，数据已经成为企业最为重要的资产之一。数据治理作为一种管理和保障数据质量的方法，越来越受到企业的重视。
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网易某业务线的计算资源数据治理实践
本文从计算资源治理实践出发，带大家清楚认识计算资源治理到底该如何进行，并如何应用到其他项目中。由于数据治理层面可以分多个层面且内容繁多（包括模型合规、数据质量、数据安全、计算/存储资源、数据价值等治理内容），因此需要单独拆分为6个模块单独去阐述其中内容。
