一文说清数据管理、数据治理和数据资产管理
数据资产管理、数据管理以及数据治理的职责和侧重点是不同的。数据资产管理的重点是数据资产化和价值化,数据管理的重点是数据资产化前的活动。
谈谈中国数据治理的五大特点
我国数据管理和治理起步还是较早的,由于信息化的发展水平较低,区域行业发展不均衡、对数据的认识和利用不足等原因导致重视程度不够,最近因为国家把数据作为生产要素提出后又成为了当前关注的焦点。那么中国在数据治理方面有什么特点呢?
数据治理与数据中台架构
随着工业 4.0 时代的到来,传统行业的数字化转型是大势所趋;将数据提高到数据要素层面,让传统的技术在新的场景下发挥出新的作用,是近期研究和探讨的焦点话题。数语科技支持和服务传统行业多年,聚焦于传统数据建模和数据架构设计。本文针对数据资产建模部分,介绍数语科技在数据治理和数据中台架构方面的相关技术,并分享相关的企业实践案例。
数据治理的关键:元数据治理如何开展
简单地说,元数据是描述其他数据的数据。它就像一瓶罐头上的标签——它告诉你里面有什么以及如何使用它。
数据治理:数据质量问题出现的原因及解决思路
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数据治理:如何利用元数据管理数据资产
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如何成功实施交付一个数据治理项目
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太全面了,数据治理8大核心模块建设参考
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实现亿级费用减省,B站大数据治理之路
互联网公司发展到一定阶段,各种场景的数据需求会越来越多,业务通过数据进行快速迭代、决策,已成为各家互联网公司必备的能力。要解决猛增 数据的清洗 以及 海量历史数据的加工,势必要引入大数据能力。B站是 09 年成立的互联网公司,但整体大数据体系的建设相对较晚,17年成立大数据团队,19年才开始规模化的建设,随着公司快速发展,数据规模也在爆发式的增长。