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利用生成式人工智能创造影响：绘制摆脱贫困的路径图
导读探索FINCA（一个致力于减轻贫困的非营利组织）如何利用亚马逊云科技和生成式AI的力量来革新其研究流程。FINCA的开创性开源平台AuRA利用AI加速变革理论的创建，使研究人员能够快速识别相关证据、整理数据库，并生成有影响力的路径。参与本次会议，了解AuRA如何通过结合AI能力和专业知识的协作方式，提高运营效率，从数据中提取洞见，并在各个领域扩大社会影响。探索生成式AI在应对复杂全球挑战方面的
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亚马逊加速计算助力客户在生成式人工智能领域取得成功
导读探索亚马逊云科技如何提供最高性能、低成本的基础设施，用于构建和扩展大规模生成式AI模型。来了解加速计算产品组合的最新动态，包括我们基于GPU和亚马逊云科技 AI芯片驱动的实例，并听取这一产品组合为客户解锁的各种训练和推理用例，包括大型语言模型和多模态模型。参加这个分组讨论会，探索领先企业如何利用亚马逊云科技在生成式AI领域取得突破性成果的真实案例。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。生
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统一和开放的数据与人工智能治理
导读数据和人工智能的分散治理可能会阻碍创新。本次会议重点介绍Databricks Unity Catalog如何为表格、文件、机器学习模型和人工智能工具提供统一的发现和治理，同时支持任何开放表格格式，如Apache Iceberg和Delta。它简化了访问管理，促进了数据和人工智能质量监控，并提供列级血缘追踪。了解Unity Catalog如何使您能够拥有自己的数据，连接任何数据源，并通过开放AP
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你的数据是否已为人工智能做好准备？
导读加入德勤、亚马逊云科技、Confluent和MongoDB的动态专题讨论，共同探讨一个关键问题：您的数据是否真正为可信AI做好了准备？从机器学习到生成式AI，探索企业在使数据为AI做好准备过程中面临的挑战和机遇。深入探讨关键主题，如无缝AI数据集成、克服传统基础设施障碍、构建实时生成式AI的关键步骤，以及实时应用的真实成功案例。获取有关利用实时企业数据战略力量的宝贵见解，并学习如何有效应对特定
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大众汽车与Amazon Q：人工智能之旅
导读探索大众汽车如何利用生成式人工智能，通过Amazon Q实现优化的职位匹配和职业发展。从亚马逊云科技产品管理团队了解Amazon Q Business的优势以及Q Apps的最新创新。然后，了解大众汽车如何使用这些工具来简化职位角色映射项目，节省数千小时。大众汽车美国公司高级总监Mario Duarte详细介绍了他们开发第一个Q App的历程，该应用帮助大众汽车人力资源部门构建了一个促进员工发
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人工智能驱动的价值：Capital One提升客户体验之路
导读了解Capital One如何通过负责任和统一的人工智能及生成式AI方法来革新客户体验。在本次会议中，Capital One分享了他们如何利用NVIDIA AI Enterprise和亚马逊云科技的力量，以周到、管理良好的方式推动业务成果，将客户置于首位。获取关于设计稳健的风险管理防护措施的实用见解，同时实现真正的商业价值和用户利益。了解AI驱动的创新如何在欺诈检测、个性化银行服务和客户服务方
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算力进化论：人工智能服务器处理器选型全景分析
Intel Xeon 6900系列与AMD EPYC 9004系列在AI计算领域展开全面竞争。Xeon 6900采用Mesh架构，集成56核，凭借AMX指令集实现Transformer训练4.2倍加速，其DL Boost技术显著提升推理效率，安全方面配备SGX 3.0纵深防御。EPYC 9004基于Zen4架构，集成96核并支持384MB L3缓存，通过3D V-Cache优化大模型训练，内存带宽与AI指令集在语音识别中表现突出。
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利用生成式人工智能测量和提升云投资回报率
导读云计算承诺为投资采用云技术的客户带来更低的成本、更大的创新、更高的弹性以及其他益处。但客户如何衡量他们在云上投资的回报率呢？本次会议将指导客户如何使用云价值框架（CVF）来衡量他们在云上投资的回报率。会议将首先概述CVF，然后介绍一个包含与CVF相aligned的关键绩效指标（KPIs）的平衡计分卡示例，最后以一个白板讨论环节结束，探讨如何使用生成式AI和相关服务来改善成本、敏捷性、生产力、弹
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生成式人工智能数据指南：从业者实用手册
导读在本次课程中，您将获得部署端到端生成式AI应用所需的技能，这些应用将利用您最有价值的数据。虽然本课程重点关注检索增强生成（RAG）过程，但这些概念同样适用于定制生成式AI应用的其他方法。探索使用亚马逊云科技数据库服务（如Amazon Aurora、Amazon OpenSearch Service或Amazon MemoryDB）以及数据处理服务（如Amazon Glue）和流数据服务（如Am
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丰田通过生成式人工智能推动创新并提高运营效率
导读丰田正处于一场变革性的旅程中，利用生成式人工智能的力量推动创新、提高生产力并增强运营效率。在本次讨论中，您将深入了解丰田的生成式人工智能驱动的举措，这些经验可应用于您自己的人工智能转型。探索丰田如何运用人工智能来捕捉和传递即将退休员工的关键机构知识，减少生产线设备的平均修复时间，并降低电池报废率。此外，了解丰田利用生成式人工智能加速大型机现代化的创新方法，将迁移时间缩短多达50%，同时引入新的
