-
博睿数据受邀出席东盟人工智能应用生态交流会
9 月 18 日，第22届中国-东盟博览会暨2025中国（广西）-东盟人工智能应用生态交流会在广西南宁盛大启幕。博睿数据作为国内应用性能监控及可观测性领域领导者，受邀出席大会，并在智能运维行业论坛上分享 “AI + 可观测加速云数据中心智能运维转型升级” 主题演讲，并通过圆桌对话，深入阐述了博睿数据“AI+可观测性”的落地实践与应用前景。本次大会由南宁市人民政府、广西壮族自治区大数据发展局、广西壮
-
云栖2025 | 人工智能平台 PAI 年度发布
阿里云人工智能平台 PAI 年度发布重磅升级，覆盖训练、推理、开发与 Agent 搭建等多个方面，并贴合 MoE 架构、DiT 架构、强化学习和分布式推理等新趋势带来计算范式变革分享。
-
再获殊荣 | 数聚股份入选浙江省人工智能赋能制造业典型案例
近日，在 2025 年人工智能赋能制造业典型案例征集活动中，由浙江数聚为西格迈股份有限公司打造的 “AI 数字大脑项目” 引入了AI大模型为企业赋能，成功脱颖而出，成为人工智能助力制造业数字化转型的标杆案例。此次成功入选，数聚股份从浙江省众多企业中脱颖而出，成为全省仅103家获此殊荣的企业之一。这一荣誉，是对数聚股份在人工智能赋能制造业领域技术实力与应用成果的高度认可。项目聚焦两大核心应用场景，精
-
有哪些适合初学者的人工智能项目？
当然有！对于初学者来说，从简单、有趣、可实现的项目入手，是学习人工智能最有效的方式。以下是特别适合新手的10个AI项目，难度由浅入深，帮助你边学边练： 1. 手写数字识别（Hello World of AI）- 目标：让AI识别0-9的手写数字。- 技术：机器学习 + 卷积神经网络（CNN）- 数据集：MNIST（最经典的入门数据集）- 工具：Python + TensorF
-
人工智能学些什么？
人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一个跨学科的领域，涵盖广泛的知识和技术。如果你打算系统学习人工智能，主要会涉及以下几个方面的内容： 一、基础学科知识 1. 数学基础 - 线性代数：向量、矩阵、张量、特征值等（用于神经网络、数据表示） - 微积分：导数、偏导、梯度、链式法则（用于优
-
数学差能学人工智能吗?
当然可以！数学基础薄弱并不意味着你不能学习人工智能（AI）。虽然数学在AI中扮演着重要角色，但“数学差”是可以改变的，而且学习AI本身也能反过来帮助你提升数学能力。 以下是一些建议，帮助你更好地入门： 1. 数学不是门槛，而是工具AI确实涉及线性代数、微积分、概率统计等数学知识，但这些内容在实际学习中是按需掌握的。你不需要一开始就精通所有数学，而是在学习算法和模型的过程中逐步理
-
什么是人工智能神经网络？
你是否曾好奇，ChatGPT为何能像人类一样对话？手机相册为何能自动识别照片中的人物？自动驾驶汽车如何「看见」道路？这一切的背后，都离不开一个核心概念——人工智能神经网络。 神经网络是什么？一个简单的比喻想象一下教孩子识别猫的过程：你给孩子看很多猫的图片，并告诉他「这是猫」。经过多次学习，孩子逐渐掌握了猫的特征（尖耳朵、胡须、长尾巴等），最终即使看到从未见过的猫，也能准确识别。人工智能神
-
Mem0 + Milvus：为人工智能构建持久化长时记忆
随着AI应用越来越深入日常生活，系统对用户上下文和历史信息的理解变得尤为重要。Mem0 与 Milvus 的结合，为人工智能提供了一套高效、可扩展的长时记忆解决方案。
-
人工智能难不难学?
数学基础要求较高：AI涉人工智能（AI）学起来难不难，其实因人而异，取决于你的背景、目标和学习方法。我们可以从几个方面来看： 1. 为什么有人觉得“难”？ 及线性代数、概率统计、微积分和优化理论等。如果你数学基础较弱，刚开始可能会觉得吃力。 编程能力要求：通常需要掌握Python，并熟悉如TensorFlow、PyTorch等框架。对编程不熟悉的人需要额外学习。&nb
