数据挖掘应用案例
1 db和dw的总体应用范围
2以yahoo为例，利用数据仓库和数据挖掘技术的三方面的改进
3 彩票行业引用商业智能
Dw应用范围
从80年代末的初露头角到90年代末的广泛应用，以数据挖掘为核心的商业智能(BI)已经成为IT及其它行业中的一个新宠。
目前数据挖掘技术在零售业的货篮数据（Basket data）分析、金融风险预测、产品产量、质量分析、分子生物学、基因工程研究、Internet站点访问模式发现以及信息搜索和分类等许多领域得到了成功的应用。如果你访问著名的亚马逊网上书店()，会发现当你选中一本书后，会出现相关的推荐数目“Customers who bought this book also bought”，这背后就是数据挖掘技术在发挥作用。 Yahoo
1 产品整合
2 雅虎通
3 雅虎搜索
产品整合
通过对 用户使用行为的意外模型分析，他们发现在每次回话中，人们阅读邮件和阅读新闻的行为之间存在很强的相关关系。把这个发现传达给雅虎电子邮箱产品小组，他们首先想到的是验证这种关系的影响：在一组测试用户的邮箱首页上显示一个新闻模块，其中的新闻标题被醒目显示。

对于像电子邮箱这种产品，最头痛的问题就是如何获取新的”轻量级用户“，并推动他们的用量，使之变成”重量级用户“。如果你做到了，那么流失率就会显著下降。实际上，在我们的试验中，最弱的一组流失率下降了40%。于是Yahoo!立刻开发并完善了新闻模块，并嵌入Yahoo!电子邮箱的首页，到现在，上亿的消费者都可以看到并使用这种产品。我喜欢提及这个故事，因为它很好地说明了我们产品团队的及时反应能力，也证明了在用户使用行为数据中蕴含着很多很多极具价值的潜在模式。 
 
即时通信
他们对雅虎通（Instant Messenger）的使用情况进行了分析，以了解激励用量的关键因素是什么。结果发现，最重要的因素是让用户扩大他们的”好友列表“，至少增加5个新的好友。据此Yahoo!精心设计了相应的营销活动，鼓励用户增加好友列表中的好友数，从而显著激励了雅虎通的用量。

Yahoo首页的搜索框
一个简单的例子，在Yahoo的首页上，把搜索框放在居中的位置（而不是以前的左侧）将提高用户的用量。这样一方面可以促进用户的积极使用，对Yahoo!来说也没有成本支出。这个结果的发现过程也很有趣，他们首先发现Netscape浏览器的用户比IE的用户更多地使用了搜索功能，进一步探查发现两个浏览器在视觉上的唯一区别就是：二者中的搜索框位置不同！搜索框在Netscape浏览器中是居中放置，而在 IE中则是靠近左侧。很不明显的差别，但却很重要。

彩票发行销售部门要想提高投注额，就不得不更加关注投注的彩民，把信息技术运用在经营中，以最低的成本、最优质的服务、最快速的反应来适应彩民的要求。　　现代信息技术的发展推动着传统商业的发展，也必将引发彩票销售管理的新变革。彩票销售系统从一开始就是利用传统的文件系统和关系数据库实现的销售管理系统，和商场电子收款机、银行POS系统一样，统称联机事务处理系统（OLTP）。现在利用先进的数据仓库技术和数据挖掘技术实现的物流管理系统、客户关系管理系统，实现了商品销售中了解市场、促进销售、加强客户服务、改进业务流程等智能决策支持功能。其中有许多值得彩票发行销售部门借鉴的先进经验。实现彩票销售系统的智能决策支持，也是增强彩票发行销售部门竞争能力的有效手段。