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聊聊 MySQL 日志，好牛的设计！
日志是mysql数据库的重要组成部分，记录着数据库运行期间各种状态信息。mysql日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。作为开发，我们重点需要关注的是二进制日志(binlog)和事务日志(包括redolog和undolog)，本文接下来会详细介
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MySQL 的 14个 小技巧！
近几年用MYSQL数据库挺多的，发现了一些非常有用的小玩意，今天拿出来分享给大家，希望对你会有所帮助。1.group_concat在我们平常的工作中，使用groupby进行分组的场景，是非常多的。比如想统计出用户表中，名称不同的用户的具体名称有哪些？具体sql如下：selec
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MySQL 数据同步 Elasticsearch 4个 方案！
今天给大家介绍一个电商中常见的场景——MySQL数据同步Elasticsearch。商品检索大家应该都在各种电商网站检索过商品，检索商品一般都是通过什么实现呢？搜索引擎Elasticsearch。那么问题来了，商品上架，数据一般写入到MySQL的数据库中，那么用于检索的数据又是
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MySQL基本知识点梳理和查询优化总结！
本文主要是总结了工作中一些常用的操作，以及不合理的操作，在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息，本文适合有mysql基础的开发人员。目录一、索引相关二、EXPLIAN中有用的信息三、字段类型和编码四、SQL语句总结五、踩坑六、千万大表在线修改七、慢查询日志八、查看sql进程和杀死进
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MySQL优化“套路”
“说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT*、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型.....你是否真的理解这些优化技巧？是否理解它背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？
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MySQL 开发规范，太详细了，建议收藏！
数据库对象命名规范数据库对象数据库对象是数据库的组成部分，常见的有以下几种：表（Table）、索引（Index）、视图（View）、图表（Diagram）、缺省值（Default）、规则（Rule）、触发器（Trigger）、存储
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为什么MySQL不推荐使用子查询和JOIN？
对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。2.子查询就更别用了，效率太差，执行子
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避免 MySQL 插入重复数据的 4 种方式，还有谁不会？！
常见的方式就是为字段设置主键或索引，当插入重复数据时，抛出错误
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MySQL 上亿大表如何优化？
背景XX实例（一主一从）xxx告警中每天凌晨在报SLA报警，该报警的意思是存在一定的主从延迟。（若在此时发生主从切换，需要长时间才可以完成切换，要追延迟来保证主从数据的一致性）XX实例的慢查询数量多（执行时间超过1s的SQL会被记录），XX应用那方每天晚上在做删除一个月前数据的任务。分析使用pt-
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MySQL中这14个小玩意，让人眼前一亮！！！
前言我近几年用MYSQL数据库挺多的，发现了一些非常有用的小玩意，今天拿出来分享到大家，希望对你会有所帮助。1.group_concat在我们平常的工作中，使用groupby进行分组的场景，是非常多的。比如想统计出用户表中，名称不同的用户的具体名称有哪些？具体sql如下：selectnamefrom
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MySQL架构演进-从主从复制到分库分表
背景业务飞速发展导致数据规模急速膨胀，单机的数据库已经无法满足互联网业务的发展。传统的将数据集中存储单一数据结节的方案，在容量、性能、可用性和可维护性方面已经难以满足互联网海量数据的场景。从容量方面考虑，单机数据库容量有限，难以扩容。从性能方面来说，由于关系型数据库大多数采用B+树类型索引，在数据量
