24. 用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句

　EXPLAIN PLAN 是一个很好的分析SQL语句的工具，它甚至可以在不执行SQL的情况下分析语句。 通过分析，我们就可以知道ORACLE是怎么样连接表，使用什么方式扫描表（索引扫描或全表扫描）以及使用到的索引名称。

你需要按照从里到外，从上到下的次序解读分析的结果。 EXPLAIN PLAN分析的结果是用缩进的格式排列的， 最内部的操作将被最先解读， 如果两个操作处于同一层中，带有最小操作号的将被首先执行。

NESTED LOOP是少数不按照上述规则处理的操作， 正确的执行路径是检查对NESTED LOOP提供数据的操作，其中操作号最小的将被最先处理。

译者按：通过实践， 感到还是用SQLPLUS中的SET TRACE 功能比较方便。

举例：

SQL> list

1 SELECT *

2 FROM dept, emp

3* WHERE emp.deptno = dept.deptno

SQL> set autotrace traceonly /*traceonly 可以不显示执行结果*/

SQL> /

14 rows selected.

Execution Plan

----------------------------------------------------------

0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

1 0 NESTED LOOPS

2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'

3 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'

4 3 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)

Statistics

----------------------------------------------------------

0 recursive calls

2 db block gets

30 consistent gets

0 physical reads

0 redo size

2598 bytes sent via SQL*Net to client

503 bytes received via SQL*Net from client

2 SQL*Net roundtrips to/from client

0 sorts (memory)

0 sorts (disk)

14 rows processed

　通过以上分析，可以得出实际的执行步骤是：

　1. TABLE ACCESS （FULL） OF 'EMP'　2. INDEX （UNIQUE SCAN） OF 'PK_DEPT' （UNIQUE）
3. TABLE ACCESS （BY INDEX ROWID） OF 'DEPT' 　4. NESTED LOOPS （JOINING 1 AND 3）

注： 目前许多第三方的工具如TOAD和ORACLE本身提供的工具如OMS的SQL Analyze都提供了极其方便的EXPLAIN PLAN工具。也许喜欢图形化界面的朋友们可以选用它们。

25. 用索引提高效率

索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率。 实际上，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构。 通常，通过索引查询数据比全表扫描要快。 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时， ORACLE优化器将使用索引。 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。 另一个使用索引的好处是，它提供了主键（primary key）的唯一性验证。

除了那些LONG或LONG RAW数据类型， 你可以索引几乎所有的列。 通常， 在大型表中使用索引特别有效。 当然，你也会发现， 在扫描小表时，使用索引同样能提高效率。

虽然使用索引能得到查询效率的提高，但是我们也必须注意到它的代价。 索引需要空间来存储，也需要定期维护， 每当有记录在表中增减或索引列被修改时， 索引本身也会被修改。 这意味着每条记录的INSERT ， DELETE ， UPDATE将为此多付出4 ， 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。

译者按：定期的重构索引是有必要的。

ALTER INDEX REBUILD

26. 索引的操作

ORACLE对索引有两种访问模式。

索引唯一扫描 （ INDEX UNIQUE SCAN）

大多数情况下， 优化器通过WHERE子句访问INDEX.

例如：

　表LODGING有两个索引 ： 建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER.

SELECT * 　FROM LODGING 　WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’；

在内部 ， 上述SQL将被分成两步执行， 首先 ， LODGING_PK 索引将通过索引唯一扫描的方式被访问 ， 获得相对应的ROWID， 通过ROWID访问表的方式执行下一步检索。

如果被检索返回的列包括在INDEX列中，ORACLE将不执行第二步的处理（通过ROWID访问表）。 因为检索数据保存在索引中， 单单访问索引就可以完全满足查询结果。

下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN 操作。

SELECT LODGING 　FROM LODGING 　WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’；

索引范围查询（INDEX RANGE SCAN）

适用于两种情况：

　1. 基于一个范围的检索　2. 基于非唯一性索引的检索

例1：

SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE ‘M%’；

WHERE子句条件包括一系列值， ORACLE将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK . 由于索引范围查询将返回一组值， 它的效率就要比索引唯一扫描低一些。

例2：

SELECT LODGING 　FROM LODGING 　WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’；

这个SQL的执行分两步， LODGING$MANAGER的索引范围查询（得到所有符合条件记录的ROWID） 和下一步同过ROWID访问表得到LODGING列的值。 由于LODGING$MANAGER是一个非唯一性的索引，数据库不能对它执行索引唯一扫描。

由于SQL返回LODGING列，而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中， 所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID访问表的操作。

WHERE子句中， 如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符（WILDCARD）开始， 索引将不被采用。在这种情况下，ORACLE将使用全表扫描。

SELECT LODGING 　FROM LODGING 　WHERE MANAGER LIKE ‘％HANMAN’；

· 27. 基础表的选择

基础表（Driving Table）是指被最先访问的表（通常以全表扫描的方式被访问）。 根据优化器的不同， SQL语句中基础表的选择是不一样的。

如果你使用的是CBO （COST BASED OPTIMIZER），优化器会检查SQL语句中的每个表的物理大小，索引的状态，然后选用花费最低的执行路径。

如果你用RBO （RULE BASED OPTIMIZER） ， 并且所有的连接条件都有索引对应， 在这种情况下， 基础表就是FROM 子句中列在最后的那个表。

举例：

　SELECT A.NAME ， B.MANAGER 　FROM　WORKER A，　　　　　LODGING B 　WHERE　A.LODGING = B.LODING；

　由于LODGING表的LODING列上有一个索引， 而且WORKER表中没有相比较的索引， WORKER表将被作为查询中的基础表。

28. 多个平等的索引

　当SQL语句的执行路径可以使用分布在多个表上的多个索引时， ORACLE会同时使用多个索引并在运行时对它们的记录进行合并， 检索出仅对全部索引有效的记录。

在ORACLE选择执行路径时，唯一性索引的等级高于非唯一性索引。 然而这个规则只有当WHERE子句中索引列和常量比较才有效。如果索引列和其他表的索引类相比较。 这种子句在优化器中的等级是非常低的。

如果不同表中两个想同等级的索引将被引用， FROM子句中表的顺序将决定哪个会被率先使用。 FROM子句中最后的表的索引将有最高的优先级。

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