在小学做题的时候，如果题目中有相同的数值，我们还可以通过人工比对查找出来。不过现在要用电脑处理的数据很多，我们需要借助某种工具，来帮我们筛选出重复的数据或是文件名。那么学了python的我们有没有什么解决办法呢？今天小编就教大家用re导出文本数据，具体举例如下：

文本内容如下，就是一个编译后的map，我想提取里面的symbol信息，地址，以及在哪些模块里面使用了

当下面有多行时，也就是在多个.o文件中使用时，怎么提取出每一个.o

表达式是：

_([a-zA-Z0-9_]+)s+([a-z0-9A-Z]{8})s+defineds+ins+[a-zA-Z0-9_]+.os+sections+.+ns+used ins+([a-zA-Z0-9_]+.o)s*ns*(w+.o)ns*(w+.o)

问题1：

当需要匹配多个“ ******.o”时如何匹配

问题2：

如何把所有满足条件的都匹配出来，

_PfTORQ_r_ThermEffCorrMult 000fe417 defined in torqmall.o section .bss
used in torqmctl.o
torqmrat.o
_PeTORQ_GearState 000fe419 defined in torqmall.o section .bss
used in torq_meth_jac.o
torq_mulf_jac.o
torqmgve.o
torqmgvv.o
etcdmtps.o
_PeTORQ_GearStatePrev 000fe41a defined in torqmall.o section .bss
_PeTORQ_GearStateDsrd 000fe41b defined in torqmall.o section .bss
_VfTORQ_AXIS_RPM_W_11Brk 000fe41c defined in torqmall.o section .bss
used in torqmdes.o
tqdrmall.o

解决方法：

 re.findall(pattern, string, flags=0)

范例：

>>> text = "He was carefully disguised but captured quickly by police."
>>> re.findall(r"w+ly", text)
['carefully', 'quickly']

测试：

In [1]: yourstr="""_PfTORQ_r_ThermEffCorrMult 000fe417 defined in torqmall.o section .bss
used in torqmctl.o
torqmrat.o
_PeTORQ_GearState 000fe419 defined in torqmall.o section .bss
used in torq_meth_jac.o
torq_mulf_jac.o
torqmgve.o
torqmgvv.o
etcdmtps.o
_PeTORQ_GearStatePrev 000fe41a defined in torqmall.o section .bss
_PeTORQ_GearStateDsrd 000fe41b defined in torqmall.o section .bss
_VfTORQ_AXIS_RPM_W_11Brk 000fe41c defined in torqmall.o section .bss
used in torqmdes.o
tqdrmall.o"""
 
In [2]: re.findall('w+.o',yourstr)
Out[2]:
['torqmall.o',
 'torqmctl.o',
 'torqmrat.o',
 'torqmall.o',
 'torq_meth_jac.o',
 'torq_mulf_jac.o',
 'torqmgve.o',
 'torqmgvv.o',
 'etcdmtps.o',
 'torqmall.o',
 'torqmall.o',
 'torqmall.o',
 'torqmdes.o',
 'tqdrmall.o']

看完后小伙伴们会发现，我们想要的.o的结果已经出来啦，说明re.findall针对此类问题的解决有效果哦~更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心。