select t.session_id as waiting_session_id,

 db_name(l.resource_database_id),

t.wait_duration_ms/60 as duration_in_seconds,

t.waiting_task_address,

l.request_mode,

l.resource_type,

l.resource_associated_entity_id,

l.resource_description lock_resource_desc,

t.wait_type,

t.blocking_session_id,

t.resource_description as blocking_resource_desc

  from sys.dm_os_waiting_tasks t join sys.dm_tran_locks l 

on t.resource_address = l.lock_owner_address

where t.session_id > 50

而后分别用不同会话运行以下语句：

会话1： 

begin tran

select * from t1;

update t1 set name = 'DDDDDD' where id = 1

会话2：

alter table t1 add  col2 varchar(100)

可以使用以上的sys.dm_os_waiting_tasks与sys.dm_tran_locks相关的语句，查询到对应的信息：

一般来说，解决阻塞问题主要有以下几个方案：
1. 杀掉会话

2. 让SQLServer的事务尽量短小

3. 事务应当持有的锁的数量应当最小化

4. 如果是读写阻塞可以考虑使用读写分离或者业务能容忍的话使用read uncommitted隔离级别

-- 监控脚本：查询当前访问 SQL Server 2017 的客户端及其执行的 SQL 语句

-- 作者：Grok

-- 日期：2025-08-31

-- 说明：此脚本使用动态管理视图（DMV）实时监控用户会话（排除系统会话 session_id <= 50）。

-- 输出包括客户端 IP、主机名、程序名、登录名、会话状态、当前执行的 SQL 语句等。

-- 建议：作为 SQL Agent Job 定期运行，或在 SSMS 中手动执行。

-- 权限要求：需要 VIEW SERVER STATE 权限。

SELECT 

    s.session_id AS [Session ID],                  -- 会话 ID

    c.client_net_address AS [Client IP],           -- 客户端 IP 地址

    s.host_name AS [Host Name],                    -- 客户端主机名

    s.program_name AS [Program Name],              -- 连接程序名（如 'Microsoft SQL Server Management Studio' 或应用名）

    s.login_name AS [Login Name],                  -- 登录用户名

    s.status AS [Session Status],                  -- 会话状态（running, sleeping, suspended 等）

    r.blocking_session_id AS [Blocking Session ID],-- 如果被阻塞，显示阻塞会话 ID（0 表示无阻塞）

    r.wait_type AS [Wait Type],                    -- 等待类型（如果在等待，如 LCK_M_S 表示锁等待）

    r.wait_time AS [Wait Time (ms)],               -- 等待时间（毫秒）

    DB_NAME(r.database_id) AS [Database Name],     -- 当前数据库名

    r.command AS [Command Type],                   -- 命令类型（如 SELECT, UPDATE）

    SUBSTRING(t.text, (r.statement_start_offset/2) + 1,  

              ((CASE r.statement_end_offset 

                WHEN -1 THEN DATALENGTH(t.text)

                ELSE r.statement_end_offset END 

                - r.statement_start_offset)/2) + 1) AS [Executing SQL Statement],  -- 当前执行的 SQL 语句片段

    t.text AS [Full Batch Text],                   -- 完整批处理 SQL 文本

    r.start_time AS [Request Start Time],          -- 请求开始时间

    r.cpu_time AS [CPU Time (ms)],                 -- 已使用 CPU 时间（毫秒）

    r.total_elapsed_time AS [Elapsed Time (ms)],   -- 总执行时间（毫秒）

    r.reads AS [Physical Reads],                   -- 物理读次数

    r.writes AS [Writes],                          -- 写次数

    r.logical_reads AS [Logical Reads]             -- 逻辑读次数

FROM 

    sys.dm_exec_sessions s

LEFT JOIN 

    sys.dm_exec_requests r ON s.session_id = r.session_id

LEFT JOIN 

    sys.dm_exec_connections c ON s.session_id = c.session_id

OUTER APPLY 

    sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle) t  -- 获取 SQL 文本

WHERE 

    s.session_id > 50  -- 排除系统会话，只监控用户会话

    AND s.is_user_process = 1  -- 只包括用户进程

ORDER BY 

    r.total_elapsed_time DESC,  -- 按执行时间降序排序，突出慢查询

    s.session_id;              -- 其次按会话 ID 排序

-- 使用说明：

-- 1. 在 SSMS 中运行此查询，即可实时查看客户端和 SQL 语句。

-- 2. 如果需要自动化监控，可创建 SQL Agent Job，每 1-5 分钟运行，并将结果插入日志表：

--    CREATE TABLE MonitoringLog (LogTime DATETIME, SessionID INT, ClientIP VARCHAR(50), SQLText NVARCHAR(MAX), ...);

--    INSERT INTO MonitoringLog SELECT GETDATE(), session_id, client_net_address, text, ... FROM ...;

-- 3. 如果有阻塞，关注 Blocking Session ID > 0 的行，进一步调查阻塞链。

-- 4. 性能提示：此查询开销低，但高峰期频繁运行可能略增负载；限制 TOP 100 以优化。

-- 5. 扩展：结合 Extended Events 捕获历史数据：

--    CREATE EVENT SESSION [SessionMonitor] ON SERVER 

--    ADD EVENT sqlserver.sql_statement_completed( WHERE session_id > 50 );