作者：江南白衣Cavin
编者按：十月围城广州，中生代技术荣幸邀请到著名Java专家江南白衣，分享《Java性能优化指南》，现场慕名江南白衣而来的观众挤满现场；
会后江南白衣花费数日整理PPT，到1.4版本共66页，内容翔实且旁征博引，不断校正且力求做到极致的匠艺精神值得尊敬！技术大牛飒然Hang如是说到：“技术大神中，除了陈皓就是白衣了，四十岁还能钻研、深究低层技术细节，且视之为乐趣，计算机基础知识也非常扎实，看他们的文章确实获益匪浅； 关于java性能调优的文章自己也一直想总结一下，看了白衣的ppt，发现自己某些地方还有一些盲点，不得不说，技术这一行永远不敢说精通，无论如何都总会有你的盲点，也总会有比你聪明则更努力的人”本文在江南白衣博客原文基础上增加了部分Slides，本文共有43张图片，可点击图片查看原图浏览，预计阅读整篇文章时间：8分钟
正文
来了唯品会一年多，不少时间花在与服务化框架、业务应用的性能的缠斗上。
前几天正好趁着中生代技术的十月十城技术沙龙，把脑海中关于性能优化的记忆全部理了一遍....讲完回家，又本着认真严谨的态度再理了一遍，终于成为现在这份66页的PPT。
范围
应用性能，受操作系统参数，三方类库选择，数据库查询，甚至压测工具如JMeter本身调优的影响。
本次分享只着重在三方面：
JVM的调优
代码的调优
定位性能问题的工具
基本原则
网上如此多新旧不一的资料，这么多肆意传播亦真亦错的观点，怎么办呢？
多看一些靠谱的资料，问一些靠谱的人。
怀疑一切，微基准测试一切，诚意推荐JMH。
看JDK代码，看一切代码。
JVM优化
首先，JIT入门知识；
然后，JVM参数的简介；
再然后，最头痛的GC问题的处理。
代码优化
代码优化，两大方向：
一是面向GC的编程，
二是并发与锁，
然后再来聊聊其他。
问题定位工具集
黑盒调优是最不可靠的，推荐线下用JMC，线上用BTrace定位问题。
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