给省公司的一个客户打电话，说市公司市场部给提出一个分析需求，如何如何。一般这种事情是需要知会一下省公司的，因为他们是领导，钱是他们付的。是个信用评级的需求，这在银行里面做的多。我刚说"信用评级"四个字，想不到对方就连珠炮一番蹦出一番话， "信用评级你们会做吗？" "你们做的东西都不知道中间过程，给出的结果不知道啥玩意儿" "你们别到时候糊弄我们..." 我给说懵了，平时跟这位打交道不多，虽然也知道他是个心直口快的人，却想不到如此"快"法，客客气气地放下电话。这算是切我的嫩鸡，但如此不信任，总之有点窝火，放下电话想骂两句。他妈的我们做的东西他们自己从来不关注，耍这种官僚腔。可是他说的有些道理，我们很多模型在他们眼里是黑盒子，甚至在我眼里，很多模型也是个黑盒子。虽然一直在改进，不过这个印象却是留下了。从省公司角度，他们的管理职能让他们很少去关注模型是怎么建的，对于有个模型比是什么模型关注程度更高。正是因为这个原因，一度狂建挖掘模型，而不管业务问题是否需要一个挖掘模型来支持。这么长时间以来，从遇到的这些业务问题看，得出一个结论： 90％的业务问题还不用到建模的地步。 90％里面，50％的问题需要通过数据观察加上经验判断可以得出一种经验模型，30％的问题可以通过最简单的统计工具如Excel可以建立简单统计模型可以解答，10％的问题，只要拍脑袋就能决定了。但，一份数据探索报告、一份Excel表格是无法表彰自己的工作业绩的。如果客户将业绩看的比解决实际问题重，那么存在"无用"但"好看"的东西就顺理成章。[@more@]

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