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「全民体验」AlphaZero：FAIR田渊栋首次开源超级围棋AI
对于有计算机基础的围棋爱好者来说，你也可以下载 ELF OpenGo 最终版本模型进行编译，体验与超越人类顶尖水平的 AI 围棋对战了（这需要你的电脑里有支持英伟达 CUDA 的 GPU）。 田渊栋等人开源的 ELF OpenGo 基于 DeepMind 著名人工智能围棋 Al…
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Spring Boot项目利用MyBatis Generator进行数据层代码自动生成
MyBatis Generator (简称 MBG) 是一个用于 MyBatis和 iBATIS的代码生成器。它可以为 MyBatis的所有版本以及 2.2.0之后的 iBATIS版本自动生成 ORM层代码，典型地包括我们日常需要手写的 POJO、mapper xml 以及 m…
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深度学习计算机视觉极限将至，我们该如何找到突破口？
选自the Gradient，作者：Alan L. Yuille、Chenxi Liu，机器之心编译。 研究人员表示，目前形式的深度神经网络似乎不太可能是未来建立通用智能机器或理解思维/人类大脑的最佳解决方案，但深度学习的很多机制在未来仍会继续存在。 本文是《Deep Nets…
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看得见的高斯过程：这是一份直观的入门解读
选自Distill，作者：Jochen Görtler、Rebecca Kehlbeck、Oliver Deussen，参与：Yi Bai、张倩、王淑婷。 即使读过一些机器学习相关的书，你也未必听说过高斯过程。当然了，若是听说过也无妨，复习一下基础知识也能帮你唤醒记忆。本文旨在…
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人脸识别技术全面总结：从传统方法到深度学习
自七十年代以来，人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域被研究最多的主题之一。基于人工设计的特征和传统机器学习技术的传统方法近来已被使用非常大型的数据集训练的深度神经网络取代。在这篇论文中，我们对流行的人脸识别方法进行了全面且最新的文献总结，其中既包括传统方法（基于几何的方法…
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Spring Boot系列实战文章合集（附源码）
文章开始之前先感叹一番吧。个人从之前的 C语言项目开发转到 Java项目开发来之后开始学着用 Spring Boot做一些后端服务，不得不说 Spring Boot脚手架式的开发真的是十分便利，最近连掉头发现象也好了很多，于是从内心感叹 Java阵营程序员真的比 C阵营程序员工…
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深度学习局限何在？图网络的出现并非偶然
选自pnas.org，作者：M. Mitchell Waldrop，机器之心编译，参与：张倩、晓坤。 本文作者 M. Mitchell Waldrop 是威斯康星大学基本粒子物理学博士，曾担任 Nature、Science 等顶级期刊撰稿人、编辑，出版过《复杂》等科学著作。 上…
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百页课程笔记，统计物理视角下的深度学习
机器之心报道，参与：贾伟、思源。 近日，哥德堡大学物理系 Bernhard Mehlig 教授在 arXiv 上发布了他的一本「新书」《Artifical Neural Networks》。这本书正是他根据在哥德堡大学物理系 2018 秋季学期教学（FFR315）过程中的笔记整…
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如何自制一个Spring Boot Starter并推送到远端公服
传统的 Maven项目一般将需要被复用的组件做成 Module来进行管理，以便二次调用；而在 Spring Boot项目中我们则可以使用更加优雅的 Spring Boot Starter来完成这一切。 基于Spring Boot开发应用的过程可谓是幸福感满满，其开箱即用的特性分…
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还在为数据清洗抓狂？这里有一个简单实用的清洗代码集
选自towardsdatascience，作者：Admond Lee，机器之心编译，参与：Geek AI、张倩。 现实世界中的数据通常质量不高，作为一名数据科学家，有时也需要承担一部分数据清洗的工作，这要求数据科学家们应该能够在进行数据分析或建模工作之前执行数据清洗步骤，从而确…
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Java 字符串的6个实用知识点
字符串，是Java中最重要的类。这句肯定的推断不是Java之父詹姆斯·高斯林说的，而是沉默王二说的，因此你不必怀疑它的准确性。 关于字符串，有很多的面试题，但我总觉得理论知识绕来绕去没多大意思。你比如说：String cmower = new String("沉默王二");定义…
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我引以为傲的2018年 | 掘金年度征文
看完了神秘档案，你一定对我印象深刻：一无是处的家伙。但再平凡的人，也有自己精彩的故事。 2018年，已经是我从苏州回到洛阳工作的第5个年头，可工资还没有5年前在苏州的时候多。甭提有多焦虑！ 不怕“掘金”多的朋友笑话，有8年编程经验的我，2018年的收入还不到10万块，掘的金很少…
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真的超越了波士顿动力！深度强化学习打造的 ANYmal 登上 Science 子刊
选自 Science Robotics，作者：Jemin Hwangbo等，机器之心编译。 摘要：足式机器人是机器人学中最具挑战性的主题之一。动物动态、敏捷的动作是无法用现有人为方法模仿的。一种引人注目的方法是强化学习，它只需要极少的手工设计，能够促进控制策略的自然演化。然而，…
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掌握这7个阅读方法，提高你的编程艺术
作为一名程序员，通过写代码来挣钱就是我的首要任务。如何挣更多钱呢？和领导多喝几杯酒，恐怕行不通。行得通的只有一条路——提高编程艺术！ 现在有两名程序员，王三和他哥王二，他们要实现相同功能的程序。王三的代码冗长、复杂难懂、性能低下；王二的代码逻辑清晰、简单明了、性能还很可观。这个…
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30分钟教你使用Python搭建一个博客
10个优秀的程序员里，有9个人都有写博客的习惯。记录总结，就是一个输出的过程，值得每个程序员，投入时间和精力去坚持做下去。 写博客的平台有很多，CSDN，博客园等，除此之外，还会有很多人会使用Hexo，WordPress，比较会折腾的人还会自己使用Java，Python搭建，我…
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利用神器BTrace 追踪线上 Spring Boot应用运行时信息
生产环境中的服务可能会出现各种问题，但总不能让服务下线来专门排查错误，这时候最好有一些手段来获取程序运行时信息，比如 接口方法参数/返回值、外部调用情况 以及 函数执行时间等信息以便定位问题。传统的日志记录方式的确可以，但有时非常麻烦，甚至可能需要重启服务，因此代价太大，这时可…
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官方解读：TensorFlow 2.0中即将到来的所有新特性
选自Medium，作者：TensorFlow，机器之心编译。 作为最流行的深度学习框架，TensorFlow 已经成长为全球使用最广泛的机器学习平台。目前，TensorFlow 的开发者社区包括研究者、开发者和企业等。 去年 11 月，TensorFlow 庆祝了自己的三岁生日…
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李飞飞等人提出Auto-DeepLab：自动搜索图像语义分割架构
选自 arXiv，作者：Chenxi Liu等，机器之心编译。 近日，斯坦福大学李飞飞组的研究者提出了 Auto-DeepLab，其在图像语义分割问题上超越了很多业内最佳模型，甚至可以在未经过预训练的情况下达到预训练模型的表现。Auto-DeepLab 开发出与分层架构搜索空间…
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搬砖，真的是我第一次赚钱的经历！
1. 记得高四（特指复读）毕业那年，在家里无所事事。高考再次落败——够不着二本线，三本又没钱上，这给我的打击是巨大的，就仿佛整个人跳进了冰窟窿。怎么办呢？ 我二叔家开了一间地板砖的店铺，让我去试试管店——其实就是拖地，擦地板砖——因为登门买地板砖的人非常稀少，一天上门的人超过三…
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一个22万张NSFW图片的鉴黄数据集？我有个大胆的想法……
机器之心报道，机器之心编辑部。 内容审核在很多领域都有非常重要的作用，它不仅需要通过分类器识别图像或其它数据不适合展示，同时还能结合语义分割模型对这些限制级图像进行处理（Mask 掉敏感部分）。这样在不过多影响内容的情况下去除掉不合适的信息。开发者 alexkimxyz 构建的…
