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对比复现34个预训练模型，PyTorch和Keras你选谁？
Keras 和 PyTorch 当然是对初学者最友好的深度学习框架，它们用起来就像描述架构的简单语言一样，告诉框架哪一层该用什么。这样减少了很多抽象工作，例如设计静态计算图、分别定义各张量的维度与内容等等。 但是，到底哪一个框架更好一点呢？当然不同的开发者和研究者会有不同的爱好…
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ThunderGBM：快成一道闪电的梯度提升决策树
尽管近年来神经网络复兴并大为流行，但提升算法在训练样本量有限、所需训练时间较短、缺乏调参知识等场景依然有其不可或缺的优势。目前代表性的提升方法有 CatBoost、Light GBM 和 XGBoost 等，本文介绍一项新的开源工作，它构建了另一种基于 GPU 的极速梯度提升决…
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程序员写简历时必须注意的技术词汇拼写（持续更新...）
每年到了这个时候又快到了找工作的旺季，也就是俗称的「金三银四」。对于程序员来说，这个时候也是最好找工作和跳槽的时机。很多程序员花了太多的时间在 自己的技术水平提升 和 笔试、面试题准备之上，却忽略了找工作第一步所需要的一个严谨且靠谱的简历，导致最终结果是 其实技术没问题，但投出…
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选机器学习课程怕踩雷？有人帮你选出了top 5优质课
机器学习根植于统计学，正在逐渐成为最有趣、发展最快的计算机科学领域之一。机器学习可应用到无数行业和应用中，使其更加高效和智能。 聊天机器人、垃圾邮件过滤、广告服务、搜索引擎和欺诈检测，这些都是机器学习模型在日常生活中的应用实例。机器学习使我们为人类力不能及的事找到模式、创建数学…
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从六大概念总结吴恩达新书：做好工程实践应该这样走
选自towardsdatascience，作者：Niklas Donges，机器之心编译，参与：Yi Bai、思源。 《机器学习训练秘籍》（Machine Learning Yearning）这本书讲的是如何构建机器学习项目的开发流程。该书包括了许多在别处难得一见的实用见解，讲…
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想读读PyTorch底层代码？这份内核机制简介送给你
PyTorch 的构建者表明，Pytorch 的哲学是解决当务之急，也就是说即时构建和运行我们的计算图。这恰好适合 Python 的编程理念，一边定义就可以在 Jupyter Notebook 一边运行，因此，PyTorch 的工作流程非常接近于 Python 的科学计算库 N…
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速度媲美Adam，性能堪比SGD：北大、浙大学霸本科生提出全新优化算法AdaBound
2018 年 12 月 21 日，ICLR 2019 论文接收结果揭晓。据统计，ICLR 2019 共收到 1591 篇论文投稿，相比去年的 996 篇增长了 60%。ICLR 2019 共接收论文 500 篇，其中 oral 论文 24 篇、poster 论文 476 篇。 …
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《HelloGitHub》第 35 期
分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。 这是一个面向编程新手、热爱编程、对开源社区感兴趣 人群的月刊，月刊的内容包括：各种编程语言的项目、让生活变得更美好的工具、书籍、学习笔记、教程等，这些开源项目大多都是非常容易上手，而且非常 Cool。主要是希望大家能动手用起来，加…
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自制一个 elasticsearch-spring-boot-starter
Elasticsearch 在企业里落地的场景越来越多了，但是大家在项目里使用 Elasticsearch的姿势也是千奇百怪，这次正好自己需要使用，所以干脆就封装一个 elasticsearch-spring-boot-starter以供复用好了。如果不知道 spring-bo…
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各种NLP操作难实现？谷歌开源序列建模框架Lingvo
Lingvo 是世界语（Esperanto）中的一个单词，它表示「语言」的意思。这一命名展示了 Lingvo 框架的根源：它是由 TensorFlow 开发的通用深度学习框架，它重点关注自然语言处理相关的序列建模方法，包括机器翻译、语音识别和语音合成等。 在谷歌内部，Lingv…
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机器学习的七大谣传，这都是根深蒂固的执念吧
选自Github，作者：Oscar Chang，机器之心编译，参与：Tianci Liu、思源。 训练数据大概对模型训练都是有用的吧。 不管怎么说，图像数据集应该都是接近真实分布的吧。 事实上，TensorFlow 是矩阵而不是张量运算库，这两者的区别非常大。 在 NeurIP…
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为什么Julia比Python快？因为天生理念就更先进啊
其实像以前 C 或其它主流语言在使用变量前先要声明变量的具体类型，而 Python 并不需要，赋值什么数据，变量就是什么类型。然而没想到正是这种类型稳定性，让 Julia 相比 Python 有更好的性能。 选择 Julia 的最主要原因：要比其他脚本语言快得多，让你拥有 Py…
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春招已近，这份GitHub万星的ML算法面试大全请收下
机器之心整理，项目作者：HUA Yang，机器之心编辑部。 如下所示为整个项目的结构，其中从机器学习到数学主要提供的是笔记与面试知识点，读者可回顾整体的知识架构。后面从算法到笔试面经主要提供的是问题及解答方案，根据它们可以提升整体的解题水平与编程技巧。 面试题多种多样，但机器学…
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请快点粘贴复制，这是一份好用的TensorFlow代码集
在这个项目中，作者重点突出这是一份易于使用的 TensorFlow 代码集，它包括常见的正则化、卷积运算和架构模块等代码。实际上，在我们搭建自己的模型或系统时，复制并粘贴这些代码就行了。它们以规范的形式定义不同的功能模块，因此只要修改少量参数与代码，它们就能完美地融入到我们项目…
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67 亿美金搞个图，创建知识图谱的成本有多高你知道吗？
选自ISWC，作者：Baptiste Rocca，参与：思源、李亚洲。 知识图谱 广泛用于各种领域，它的统计信息也常被分析。但有一个问题一直缺乏研究：产出价格是多少？在此论文中，研究者提出了一种方法预估知识图谱的成本。他们表示手动创建一个三元组（triple）的成本大约在 2 …
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Python中最好用的命令行参数解析工具
Python 做为一个脚本语言，可以很方便地写各种工具。当你在服务端要运行一个工具或服务时，输入参数似乎是一种硬需（当然你也可以通过配置文件来实现）。 如果要以命令行执行，那你需要解析一个命令行参数解析的模块来帮你做这个苦力活。 Python 本身就提供了三个命令行参数解析模块…
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「全民体验」AlphaZero：FAIR田渊栋首次开源超级围棋AI
对于有计算机基础的围棋爱好者来说，你也可以下载 ELF OpenGo 最终版本模型进行编译，体验与超越人类顶尖水平的 AI 围棋对战了（这需要你的电脑里有支持英伟达 CUDA 的 GPU）。 田渊栋等人开源的 ELF OpenGo 基于 DeepMind 著名人工智能围棋 Al…
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Spring Boot项目利用MyBatis Generator进行数据层代码自动生成
MyBatis Generator (简称 MBG) 是一个用于 MyBatis和 iBATIS的代码生成器。它可以为 MyBatis的所有版本以及 2.2.0之后的 iBATIS版本自动生成 ORM层代码，典型地包括我们日常需要手写的 POJO、mapper xml 以及 m…
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深度学习计算机视觉极限将至，我们该如何找到突破口？
选自the Gradient，作者：Alan L. Yuille、Chenxi Liu，机器之心编译。 研究人员表示，目前形式的深度神经网络似乎不太可能是未来建立通用智能机器或理解思维/人类大脑的最佳解决方案，但深度学习的很多机制在未来仍会继续存在。 本文是《Deep Nets…
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看得见的高斯过程：这是一份直观的入门解读
选自Distill，作者：Jochen Görtler、Rebecca Kehlbeck、Oliver Deussen，参与：Yi Bai、张倩、王淑婷。 即使读过一些机器学习相关的书，你也未必听说过高斯过程。当然了，若是听说过也无妨，复习一下基础知识也能帮你唤醒记忆。本文旨在…
