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驱动你做一件事的动力来源是什么？
1）原始驱动力，自然而然地驱动你吃饭睡觉打豆豆。 2）外在驱动力，奖赏你的时候开心，惩罚你的时候担心，“萝卜加大棒”的做法可能会把事情做得更漂亮，比如说老板答应我们加薪，我们工作起来就格外卖力；迟到要扣薪水，我们就乖乖准时上班。 但也可能会更差劲。 因为仅仅依靠外部激励，人们就…
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Adam作者大革新， 联合Hinton等人推出全新优化方法Lookahead
机器之心报道，参与：思源、路、泽南。 最优化方法一直主导着模型的学习过程，没有最优化器模型也就没了灵魂。好的最优化方法一直是 ML 社区在积极探索的，它几乎对任何机器学习任务都会有极大的帮助。 从最开始的批量梯度下降，到后来的随机梯度下降，然后到 Adam 等一大帮基于适应性学…
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第二篇："空空如也"的博客应用
我们已经建立了 django 博客的项目工程，并且成功地运行了它。不过到目前为止这一切都还只是 django 为我们创建的项目初始内容，django 不可能为我们初始化生成博客代码，这些功能性代码都得由我们自己编写。 Django 鼓励我们把自己编写的代码组织到应用（Appli…
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Node.js 中的缓冲区（Buffer）究竟是什么？
从前端转入 Node.js 的童鞋对这一部分内容会比较陌生，因为在前端中一些简单的字符串操作已经满足基本的业务需求，有时可能也会觉得 Buffer、Stream 这些会很神秘。回到服务端，如果你不想只做一名普通的 Node.js 开发工程师，你应该深入去学习一下 Buffer …
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ICCV三个Strong Accept，UCSB等机构提出首个大规模视频语言数据集
机器之心报道，参与：路、一鸣。 两年一度的计算机视觉顶会 ICCV 2019 将于 2019 年 10 月 27-11 月 2 日在韩国首尔举行。今日该会议发放接收论文通知，据机器之心统计，ICCV 2019 共收到 4303 篇论文，接收 1077 篇，接收率为 25%。相比…
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第一篇：开始进入 django 之旅
本教程写作时开发环境的系统平台为 Windows 10 （64 位），Python 版本为 3.6.4 （64 位），django 版本为 2.2.3。 建议尽可能地与教程的开发环境保持一致（尤其是 Python 与 django 版本），避免不必要的麻烦。Python 版本必…
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Java：前程似锦的 NIO 2.0
Java 之所以能够霸占编程语言的榜首，其强大、丰富的类库功不可没，几乎所有的编程问题都能在其中找到解决方案。但在早期的版本当中，输入输出（I/O）流并不那么令开发者感到愉快： 2）JDK 1.4 的时候引入了非阻塞 I/O，也就是 NIO 1.0，但遍历目录很困难，不支持文件…
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技惊四座的BERT全靠数据集？大模型霸榜或许是学界的灾难
机器之心整理，机器之心编辑部。 然而最近NCKU的一篇论文却给人们泼了冷水。这一研究认为，BERT 至少在 ARCT 任务上利用了不正常的统计线索。正是这些统计线索，BERT 才能获得极好的效果，如果在不改变原数据的情况下去除不正常的线索，BERT 甚至不如随机猜测。 此言一出…
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每周分享五个 PyCharm 使用技巧（ 六）
大家好，今天我又来给大家更新 PyCharm 的使用技巧。 从今年3月24号开始一直到今天，将近四个月的时间。包括本篇，一共更新了6篇文章，每篇 5 个小技巧，总计 30 个。 这30个使用技巧，全部是我自己在使用 PyCharm 中认为比较有用的，抽取出来分享给大家，有一些虽…
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HelloDjango 启动！免费带你学Django全栈！
2 年前，我发布了一套使用 django 开发个人博客的入门教程。 截至这篇文章发布之时，这套教程的 GitHub 仓库获得了 1900 个 star，全套教程总计被浏览了 140+ 万次，在教程的评论区，累计共有 2500+ 条关于这套教程内容的讨论，现在每天仍有数百人造访我…
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我这个人不懂什么CPU，于是我用代码模拟出了一个
选自djhworld博客，作者：daniel harper，机器之心编译，参与：杜伟、张倩、李泽南。 Daniel 的经历在社交网络上不仅被好奇的群众点赞，也引发了大学芯片相关课程的学生和助教们的共鸣。如果你不知道 L1/L2 缓存的意义，认为自己没有搞清楚英特尔、ARM 芯片…
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优秀的程序员都热爱写作
据我所知，优秀的程序员都热爱写作（不止是狭义上的写博客）。如果你能举出一些例外，请一定转告我。 一个优秀的程序员想要分享一段开源的代码，假如别的程序员看不懂的话，他的挫败感一定会油然而生，除非他不想让别人看懂，但我觉得这样的话也没必要开源了吧。 为了能够让别的程序员读懂他的代码…
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不懂技术的人不要对懂技术的人说这很容易实现
“这个网站相当简单，所有你需要做的就是完成X，Y，Z。你看起来应该是技术很好，所以，我相信，你不需要花费太多时间就能把它搭建起来。” 我时不时的就会收到这样的Email。写这些邮件的人几乎都是跟技术不沾边的人，或正在研究他们的第一个产品。起初，当听到人们这样的话，我总是十分的恼…
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云计算与虚拟化入门通识
我回答说，云计算。 不回答还好，一回答，他们更加疑惑了。听着挺高大上，挺牛b的，就是不知道是什么。在大多数Pythonista的认知里，学会了Python，不从事爬虫，就是做Web开发，不然就是数据分析/挖掘，人工智能的。 想一想，这也是合理的，大部分培训班为你让你交学费，一般…
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Java 代码界 3% 的王者？看我是如何解错这 5 道题的
前些日子，阿里妹（妹子出题也这么难）发表了一篇文章《悬赏征集！5 道题征集代码界前 3% 的超级王者》——看到这个标题，我内心非常非常激动，因为终于可以证明自己技术很牛逼了。 但遗憾的是，凭借 8 年的 Java 开发经验，我发现这五道题自己全解错了！惨痛的教训再次证明，我是那…
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Node.js + Consul 实现服务注册、健康检查、配置中心
本篇主要介绍了 Node.js 如何与 Consul 进行集成，Consul 只是服务注册的一种实现，还有其它的例如 Zookeeper、Etcd 等，服务注册发现在微服务架构中扮演这一个重要的角色，伴随着服务的大量出现，服务与服务之间的配置管理、运维管理也变的难以维护，通过 …
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7 papers | 多人德扑AI、手机GPU上的亚毫秒级人脸识别
摘要：近几年，AI 研究取得了很大的进展，特别是在各种游戏中。扑克游戏就是其中一种。过去 AI 的基准成绩总是在双玩家的条件下取得的。然而，扑克在传统上是一个超过两个玩家的多人游戏。多人游戏总是比双人游戏带来更多的问题，而解决这些问题也被视为是 AI 研究的里程碑。在本文中，研…
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你想成为什么级别的程序员？
作为一名程序员，不知道你是否考虑过这个问题：“你想成为什么级别的程序员？”假如你还没有考虑过，那真的是该闭上眼睛，用力地想一想了。 这个问题并不好回答，因为它多少有些严肃。假如我要问你：“你最喜欢的书是什么？”，虽然也有一点点严肃，但你没准会不假思索地回答：“《平凡的世界》。”…
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像堆乐高一样：从零开始解释神经网络的数学过程
选自Medium，作者：Omar U. Florez，参与：Nurhachu Null、张倩。 神经网络是线性模块和非线性模块的巧妙排列。当聪明地选择并连接这些模块时，我们就得到了一个强大的工具来逼近任何一个数学函数，如一个能够借助非线性决策边界进行分类的神经网络。 尽管反向传…
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看看大神 Paul Graham 对如何学习编程的回答
我翻阅自己之前写的博客文章，发现在 2015 年我刚开始学习编程的时候，翻译了一段 Paul Graham 关于“How can I learn to program?”的回答。 当时竟然没有翻译完，我就跑去 GitHub 上面收集有意思的项目去了。三年过去了，我做了 Hell…
