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Java编程思想学习录（连载之：异常）
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机器学习新手必看10大算法
文章选自TowardsDataScience，作者：James Le，机器之心编译。 在机器学习中，有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之，它指出没有任何一种算法对所有问题都有效，在监督学习（即预测建模）中尤其如此。 例如，你不能说神经网络总是比决策树好，反之亦然。有很多…
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利用K8S技术栈打造个人私有云（连载之：K8S集群搭建）
1. etcd安装 2. flannel安装 3. docker安装 4. kubernets安装 1. flannel安装 2. docker安装 3. kubernetes安装
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从零开始：TensorFlow机器学习模型快速部署指南
第一次进入 Hive 的机器学习空间，我们就已经拥有数百万个真值标注图像，这可以让我们在一周时间内从头训练（即随机权重）适用于特定使用案例的顶尖深度卷积图像分类模型。更典型的 ML 用例通常基于数百个图像，这种情况我推荐大家对现有模型进行微调。例如，https://www.te…
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在Python 2.7即将停止支持时，我们为你准备了一份3.x迁移指南
Python 是机器学习和其他科学领域中的主流语言，我们通常需要使用它处理大量的数据。Python 兼容多种深度学习框架，且具备很多优秀的工具来执行数据预处理和可视化。 但是，Python 2 和 Python 3 长期共存于 Python 生态系统中，很多数据科学家仍然使用 …
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如何解决90％的自然语言处理问题：分步指南奉上
无论是成立的公司，还是致力于推出新服务，你都可以利用文本数据来验证、改进和扩展产品的功能。从文本数据中提取信息并从中学习的科学是自然语言处理（NLP）的一个活跃的研究课题。 NLP 覆盖领域很广，每天都会有新的令人兴奋的结果。但经过与数百家公司合作，Insight 团队发现其中…
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利用K8S技术栈打造个人私有云（连载之：初章）
最近在学习Docker技术，相信Docker技术大家都有所了解，Docker类似于虚拟机（但与虚拟机又有本质不同），提供进程级别的隔离。我们可以利用Docker来方便地来做很多事情，比如搭建一个翻墙VPN、搞一个爬虫、弄一个私人博客，部署一个裸机上比较难以安装的环境等等……可以…
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初探Kotlin+SpringBoot联合编程
Kotlin是一门最近比较流行的静态类型编程语言，而且和Groovy、Scala一样同属Java系。Kotlin具有的很多静态语言特性诸如：类型判断、多范式、扩展函数、模式匹配等等让我无法只作为一个吃瓜群众了，所以稍微花了点时间了解了一下该语言。 org.jetbrains.k…
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为Hexo博客添加LiveRe评论系统
相信大家看过很多个人博客，用Hexo搭建的博客应该说很流行了，既方便又极具性价比，适合大家自己来动手DIY。 我们都希望自己的博客具有一个评论系统，一方面用于收集大家的意见来更好的改进，另一方面评论系统也提供了一个读者与作者之间交流的平台。 首先去如路径：hexo_bolg/t…
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PyTorch一周年战绩总结：是否比TensorFlow来势凶猛？
截止到今天，PyTorch 已公开发行一周年。一年以来，我们致力于打造一个灵活的深度学习研究平台。一年以来，PyTorch 社区中的用户不断做出贡献和优化，在此深表感谢。 通过此文，我们打算对 PyTorch 一年的发展历程做一个总结：PyTorch 的进展、新闻以及社区亮点。…
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Kaggle车辆边界识别第一名解决方案：使用预训练权重轻松改进U-Net
随着处理密集计算的计算机硬件的发展和平民化，研究者能够处理拥有数百万参数的模型。卷积神经网络在图像分类、目标识别、场景理解等领域都取得了极大的成功。对几乎所有的计算机视觉问题，基于 CNN 的方法都优于其他技术，在很多情况下甚至超越了人类专家。目前，几乎所有的计算机视觉应用尝试…
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Java编程思想学习录（连载之：内部类）
嵌套类是无需依赖其外部类的对象的。非static内部类通过一个特殊的this链接到其外围类的对象，而static类型的内部类无此this引用。
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前后端分离实践：基于vue实现网站前台的权限管理
该系列的实践后续还将尝试更多，将会一一撰帖成文，我也是个初学者，路漫漫而求索之。。。
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每个Kaggle冠军的获胜法门：揭秘Python中的模型集成
集成（ensemble）正在迅速成为应用机器学习最热门和流行的方法。目前，几乎每一个 Kaggle 冠军的解决方案都使用了集成，很多数据科学 pipeline 也使用集成。 简单来说，集成把不同模型的预测结果结合起来，生成最终预测，集成的模型越多，效果就越好。另外，由于集成结合…
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用深度学习自动生成HTML代码
在未来三年内，深度学习将改变前端开发。它将会加快原型设计速度，拉低开发软件的门槛。 Tony Beltramelli 在去年发布了论文《pix2code: Generating Code from a Graphical User Interface Screenshot》，A…
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微软沈向洋等人长文：从Eliza到小冰，社交对话机器人的机遇和挑战
会话系统经过数十年的研究与开发，从 20 世纪 60 和 70 年代的 Eliza 和 Parry，到 ATIS 项目中的自动任务完成系统，Siri 这样的智能个人助理，再到微软小冰这样的聊天机器人，出现了很多种形式。社交聊天机器人的吸引力不仅在于回应用户不同请求的能力，还在于…
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从最大似然估计开始，你需要打下的机器学习基石
在机器学习中，我们经常使用一个模型来描述生成观察数据的过程。例如，我们可以使用一个随机森林模型来分类客户是否会取消订阅服务（称为流失建模），或者我们可以用线性模型根据公司的广告支出来预测公司的收入（这是一个线性回归的例子）。每个模型都包含自己的一组参数，这些参数最终定义了模型本…
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Docker Swarm集群初探
相信Docker技术大家都有所了解，单个Docker能发挥的作用毕竟有限，也不便于管理，所以Docker得组集群来使用才能发挥强大的技术优势。既然要组集群那就涉及诸如Docker的资源调度、管理等等一系列问题。目前涉及Docker集群的三个主要的技术无外乎Swarm、Kuber…
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Elastic Search搜索引擎在SpringBoot中的实践
首先当然需要安装好elastic search环境，最好再安装上可视化插件 elasticsearch-head来便于我们直观地查看数据。 否则启动spring项目的时候会报JNA not found. native methods will be disabled.的错误： …
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centos7上elastic search安装填坑记
此错误出现在修改config/elasticsearch.yml中的network.host为network.host: 0.0.0.0以便让外网任何IP都能来访问时。 然后可以执行以下命令，设置 vm.max_map_count ，但是重启后又会恢复为原值。 新建 Index…
