[ subquery_factoring_clause ]
SELECT [ hint ] [ { { DISTINCT | UNIQUE } | ALL } ] select_list
  FROM { table_reference | join_clause | ( join_clause ) }
         [ , { table_reference | join_clause | (join_clause) } ] ...
  [ where_clause ]
  [ hierarchical_query_clause ]
  [ group_by_clause ]
  [ model_clause ]

WITH 
  query_name ([c_alias [, c_alias]...]) AS (subquery) [search__clause] [cycle_clause]
  [, query_name ([c_alias [, c_alias]...]) AS (subquery) [search_clause] [cycle_clause]]...

• 只能指定一个subquery_factoring_clause在single SQL语句中，当然你可以再定义后的任何地方使用
• 复合查询中，with子句只能用在component语句中的From子句中。
• ordering_column和cycle_mark_c_alias不能使用相同的名字。
• ordering_column和cycle_mark_c_alias不能使已存在的with子句中的别名。

• 不能包含distinct或者group by子句
• 不能包含model子句
• 不能使用聚合函数，但是允许使用分析函数
• 不能包含引用query_name的子查询
• 外连接中，query_name不能作为右边的表

• BREADTH FIRST BY：优先兄弟节点，然后子女节点，从根到叶子
• DEPTH FIRST BY：子女节点优先，然后兄弟节点，从叶子到根
• 同一层的兄弟节点根据BY后面的字段排序
• c_alias必须来自query_name后的column alias集合
• 如果你想在主查询中继续按照with子句中的排序进行排序，你可以使用set ordering_column，然后在主查询中使用order by ordering_column，ordering_column会被oracle自动的添加到with子句的column alias中。

{CYCLE c_alias [, c_alias]...
    SET cycle_mark_c_alias TO cycle_value
    DEFAULT no_cycle_value
}

c_alias必须来自query_name后的column alias集合，oracle使用他们来检查是否有循环。
cycle_value和no_cycle_value只能被设定为1个字符的长度的值
如果oracle检测到一个循环，oracle会设定列cycle_mark_c_alias的值为cycle_value，并且停止检索改行的子女节点。
如果没有检测到循环，cycle_mark_c_alias的值为no_cycle_value。
cycle_mark_c_alias会被oracle自动的添加到with子句的column alias中。
如果忽略cycle_clause并且数据中存在循环，那么oracle将会跑出错误。
循环子查询可以不仅实现层次(start with connect by)查询的功能，还可以实现一些新的功能，比如沿路径求和，求积等。具体特殊用法可以参考☆水『若寒』的帖子http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cef5c7b01016jun.html。
table_reference
{ ONLY (query_table_expression)
| query_table_expression [ pivot_clause | unpivot_clause ]
} [ flashback_query_clause ]
  [ t_alias ]
query_table_experssion
{ query_name
| [ schema. ]
  { table [ partition_extension_clause
          | @ dblink
          ]
  | { view | materialized view } [ @ dblink ]
  } ["sample_clause"]
| (subquery [ subquery_restriction_clause ])
| table_collection_expression
}
query_table_experssion用来指定查询语句查询的对象，关键字only仅用于你不想查询出被查询的视图的子视图中的数据场合。
flashback_query_clause
{ VERSIONS BETWEEN
  { SCN | TIMESTAMP }
  { expr | MINVALUE } AND { expr | MAXVALUE }
| AS OF { SCN | TIMESTAMP } expr
}
flashback_query_clause可以让你查询表，视图，物化视图过去的数据。它是一个SQL驱动的flash back，用户可以通过为每个查询对象指定SCN和Timestamp来取得历史数据，当让你也可以使用DBMS_FLASHBACK来操纵session-leve的flash back。Flashback query能够查询一行数据的变化历史，通过VERSIONS_XID伪列还可以查到引起每一个变化的事物的的ID，在数据字典FLASHBACK_TRANSACTION_QUERY中，使用该ID可以查到所有事物所有相关的信息。如果versions和as of子句同时出现，那么结果为在按时as of的结果上执行versions。下面是flashback_query_clause的一些限制：
不能再AS OF子句中使用子查询或者列表达式
如果指定了for_update_clause，就不能使用AS OF子句
不能再定义物化视图的查询语句中使用AS OF子句
临时表，外部表，cluster表的flashback query语句中不能使用versions子句
不能再闪回查询视图的语句中使用versions子句，但是可以再定义视图的语句中使用
如果在query_table_experssion中指定了query_name，那么不能使用flashback_query子句
sample_clause
SAMPLE [ BLOCK ]
       (sample_percent)
       [ SEED (seed_value) ]
sample_clause命令oracle执行一次随机的样品查询而不是对整个表的查询。
如果指定了BLOCK关键字，oracle将会使用随机块来替代随机行，BLOCK只有在FULL或者INDEX-FFS的时候才会起作用，如果有更优的执行路径，oracle则不会考虑随机block。
sample_percent用来指定会被包含在sample中的总行或者块的百分比，取值范围为[0.000001,100)，这个值表示每行数据可能被选中的概率而不是oracle将会精确的取得该表总行数的比例。
seed值用来确定2次执行同一个sample可以取得相同的结果，如果seed相同的情况下。忽略seed，每次执行的结果都是变化的。下面是sample_clause的一些限制：
不能在DML的子查询中使用sample子句
可以使用在物化视图的基表，容器表，和key preserving view，但不能使用在non key preserving view
subquery_restriction_clause
WITH { READ ONLY
     | CHECK OPTION 
     } [ CONSTRAINT constraint ]
subquery_restriction_clause用来限制子查询的属性。
WITH READ ONLY意味着表或者视图不能更新
WITH CHECK OPTION意味oracle将会检查任何针对表或视图的改变是否被包含在子查询中，如果没有包含将会抛出错误。另外如果在子查询中使用，不能使用在where子句的子查询中。
CONSTRAINT是check option指定的constraint的名字，如果没有指定，oracle将会自动生成一个SYS_Cn 。
table_collection_experssion
TABLE (collection_expression) [ (+) ]
Table表达式使参数中集合表达式的值可以作为表进行查询和DML操作，集合表达式可以是子查询，列，函数，或者集合构造器。无论何种形式，它必须返回一个嵌套表或者数组类型的值。
Note：不明白+的使用规则。
pivot_clause
table_reference PIVOT [ XML ]
  ( aggregate_function ( expr ) [[AS] alias ]
      [, aggregate_function ( expr ) [[AS] alias ] ]...
    pivot_for_clause
    pivot_in_clause
  )
pivot_for_clause
FOR { column
    | ( column [, column]... )
    } 
pivot_in_clause
IN ( { { { expr
         | ( expr [, expr]... )
         } [ [ AS] alias]
       }...
     | subquery
     | ANY [, ANY]...
     }
   )
pivot通过交叉查询将指定的行转换成列，转换过程中按照以下步骤执行：
首先会根据指定的聚合函数进行，聚合函数是基于所有没有在pivot子句中引用的列和in子句中指定的集合的值进行分组的。
输出交叉表，没有在pivot子句中引用的列将按原样输出，in子句中指定的值将会作为列名，如果指定了聚合函数的别名，列名将为函数别名_in中的值或者别名。
XML，如果指定了XML关键字，输出将被转换成一段XML，in子句中使用具体的值的时候，将不允许使用XML，使用XML的时候，in子句中只能使用ANY或者子查询。当你不知道in子句中有哪些值的时候，这将非常有用。
unpivot clause
table_reference UNPIVOT [ {INCLUDE | EXCLUDE} NULLS ]
( { column | ( column [, column]... ) }
  pivot_for_clause
  unpivot_in_clause
)
unpivot_in_clause
IN
( { column | ( column [, column]... ) }
      [  AS { literal | ( literal [, literal]... ) } ]
        [, { column | ( column [, column]... ) }
          [  AS {literal | ( literal [, literal]... ) } ]
        ]..
)
unpivot的作用刚好与pivot相反，将列转换成行。
column 指定用来存放数据列的列名
for 用来指定存放数据说明列的列名
in 子句指定将会存放在for子句指定的列中的数据，比如分类