全部博文
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构建数据产品是驾驭复杂性的关键举措
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制定数据战略的终极指南
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从数据科学家的故事看数据管理最佳实践
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谈谈将业务部门纳入数据产品开发的重要性
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如何开展特定数据域的数据治理
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如何构建高效的ETL/ELT 数据交付方案
“数据是新石油”——这句话强调了我们过去十年的数据管理方法。我们致力于收集、处理和分析大量数据，以推动我们成为数据驱动型组织的进程。
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制定数据策略的注意事项
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谈谈如何搭建数据平台以及演进趋势
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使用主动元数据实现数据质量
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晓谈数据工程6-数据架构
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晓谈数据工程5-DevOps、DataOps 和 MLOps
这是数据工程概念系列 10 部分中的第 5 部分。在这一部分中，我们将讨论 DevOps 实践的重要性。
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晓谈数据工程4-数据管道
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晓谈数据工程3-数据质量和治理
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晓谈数据工程2-数据存储
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晓谈企业数据管理五：数据湖和数据仓库
本文是由 4 部分组成的系列文章中的第三篇，该系列文章简要介绍了不同的数据解决方案以提供总体概述。
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晓谈企业数据管理四：大数据和数据存储
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企业数据管理三：元数据、主数据、参考数据
介绍在上一篇文章中我们讨论了企业数据中的数据问题的识别、分类和量化。本文后续系列部分简要描述企业数据管理的各种解决方案。
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晓谈企业数据管理二：识别数据问题
数据问题的识别、分类和量化
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晓谈企业数据管理一：数据类型
数据就是新石油，数据需要仔细提炼才能获得所需的价值。
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国外客商数据清洗示例
