前言
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。
作者： 想读博的针针
PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取
http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef
项目介绍
如何用图谱和结构化的方式，即以简洁的方式对输入的文本内容进行最佳的语义表示是个难题。Text Grapher对这一问题进行了尝试，采用的方法为：输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，并进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示。
使用方法
在项目文件下下新建一个python文件，输入以下代码：
运行该文件，生成的图谱内容保存在项目文件夹graph.html的文件中。
以中科院研究所遇害案为例：
新建text.py文件，输入以下代码：
运行text.py，得到自动生成的graph.html文件。
分析
本项目采用了高频词，关键词，命名实体识别，主谓宾短语识别等抽取方式，并尝试将三类信息进行图谱组织表示，这种表示方式是一种尝试。
主要的信息处理分为以下几个步骤：
1)对文章进行处理，处理内容包括去噪、长句切分、短句切分
2）对句子进行分词，词性标注处理，并收集其中的命名实体；
3）获取文章关键词；
4）构建事件三元组；
5）过滤出与命名实体相关的事件三元组；
6）基于文章关键词，建立起实体与关键词之间的关系；
7）对事件网络进行图谱化展示；
总结
1、该项目可以帮助快速理清事情的脉络，了解人物之间的各种关系；
2、可以应用在其他领域进行文本的语义信息图谱化展示。
来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：https://blog.itpub.net/758/viewspace-3133535/ ，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
