前言
datetime是python的内置模块，用来处理日期和时间。
该模块常用的类有：
本文旨在讲解datetime模块中datetime类的使用方法。datetime对象是 date 与 time 的结合体，涵盖了date和time对象的所有信息。
一、导入datetime类
第一步，先导入datetime类：
from datetime import datetime二、构造datetime对象
datetime(year,month,day,hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0, tzinfo=None)
参数范围：
- MINYEAR <= year <= MAXYEAR
- 1 <= month <= 12
- 1 <= day <= 指定年月的天数
- 0 <= hour < 24
- 0 <= minute < 60
- 0 <= second < 60
- 0 <= microsecond < 1000000
实例：
datetime(2019,12,6,13,30,50)
# 输出 : datetime.datetime(2019, 12, 6, 13, 30, 50)三、类方法
-
datetime.today()
返回本地区当前日期时间datetime对象
datetime.today()
# 输出 : datetime.datetime(2019, 12, 9, 13, 27, 54, 693978)-
datetime.now(tz=None)
返回本地区当前日期时间datetime对象，可以添加时区tz
默认无时区时，返回结果和datetime.today()一致
datetime.now()
# 输出 : datetime.datetime(2019, 12, 9, 13, 27, 54, 693978)-
datetime.utcnow()
返回UTC（同格林尼治时间）日期时间datetime对象
datetime.now()
# 输出 : datetime.datetime(2019, 12, 9, 13, 27, 54, 693978)-
datetime.fromtimestamp(timestamp, tz=None)
返回给定时间戳的datetime对象，时区默认为空，返回当地日期时间，也可以指定时区
datetime.fromtimestamp(1575877756)
# 输出 : datetime.datetime(2019, 12, 9, 15, 49, 16)想获取当前时间戳，可通过time模块的time方法实现:
import time
time.time()
# 输出：1575877756.4673727-
datetime.utcfromtimestamp(timestamp)
返回给定时间戳的datetime对象，日期时间默认为UTC（同格林尼治时间）
datetime.fromtimestamp(1575877756)
# 输出 : datetime.datetime(2019, 12, 9, 7, 49, 16)-
datetime.fromordinal(ordinal)
输入参数为天数，返回从公元0年开始计数的年、月、日datetime对象
比如输入参数为365，则返回1-12-31
datetime.fromordinal(365)
# 输出 : datetime.datetime(1, 12, 31, 0, 0)-
datetime.combine(date, time, tzinfo=self.tzinfo)
拼接date和time对象，形成一个新的datetime对象
可以输入时区参数，否则默认为原time的时区
date_ = datetime.today().date()
time_ = datetime.today().time()
datetime.combine(date_,time_)
# 输出 : datetime.datetime(2019, 12, 9, 16, 12, 56, 914484)-
datetime.strptime(date_string, format)
将格式化日期时间字符串，转换为datetime对象，可以转换日期、时间、日期时间
datetime.strptime('2019-11-05','%Y-%m-%d')
# 输出 : datetime.datetime(2019, 11, 5, 0, 0)
datetime.strptime('09:30:50','%H:%M:%S')
# 输出 : datetime.datetime(1900, 1, 1, 9, 30, 50)
datetime.strptime('2019-11-05 09:30:50','%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 输出 : datetime.datetime(2019, 11, 5, 9, 30, 50)四、实例方法
-
datetime.date()
返回date对象
d = datetime(2019,12,6,13,30,50)
d.date()
# 输出 : datetime.date(2019, 12, 6)-
datetime.time()
返回time对象
d = datetime(2019,12,6,13,30,50)
d.time()
# 输出 : datetime.time(13, 30, 50)-
datetime.timestamp()
对于给定的 datetime对象返回时间戳
d = datetime(2019,12,6,13,30,50)
d.timestamp()
# 输出 : 1575610250.0-
datetime.weekday()
返回星期几，星期一为 0，星期天为 6
d = datetime(2019,12,6,13,30,50)
d.weekday()
# 输出 : 4-
datetime.isoweekday()
返回星期几，星期一为 1，星期天为 7
d = datetime(2019,12,6,13,30,50)
d.isoweekday()
# 输出 : 5-
datetime.isocalendar()
返回数组：（年、第多少周、星期几）
d = datetime(2019,12,6,13,30,50)
d.isocalendar()
# 输出 : (2019, 49, 5)-
datetime.ctime()
返回日期时间的字符串表示
d = datetime(2019,12,6,13,30,50)
d.ctime()
# 输出 : 'Fri Dec 6 13:30:50 2019'-
datetime.strftime(date_string, format)
将datetime对象转换为格式化字符串
d = datetime.today()
datetime.strftime(d,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 输出 : '2019-12-09 16:32:18'-
datetime.toordinal()
返回从公元0年到指定datetime的天数
d = datetime(2019,12,6,13,30,50)
d.toordinal()
# 输出 : 737399五、类实例属性
-
datetime.year
返回给定datetime对象的年份
d = datetime(2019,12,6,13,30,50)
d.year
# 输出 : 2019-
datetime.month
返回给定datetime对象的月份
d = datetime(2019,12,6,13,30,50)
d.month
# 输出 : 12-
datetime.day
返回给定datetime对象的天数（一个月的某天）
d = datetime(2019,12,6,13,30,50)
d.day
# 输出 : 6-
datetime.hour
返回给定datetime对象的小时数（一天的某时）
d = datetime(2019,12,6,13,30,50)
d.hour
# 输出 : 13-
datetime.minute
返回给定datetime对象的分钟数（一小时的某分）
d = datetime(2019,12,6,13,30,50)
d.minute
# 输出 : 30-
datetime.second
返回给定datetime对象的秒数（一分钟的某秒）
d = datetime(2019,12,6,13,30,50)
d.second
# 输出 : 50-
datetime.microsecond
返回给定datetime对象的毫秒数（一分钟的某秒）
d = datetime(2019,12,6,13,30,50,3000)
d.microsecond
# 输出 : 3000-
datetime.tzinfo
返回datetime对象的时区，前提是在创建datetime对象时需传入tzinfo参数，如果没有传入则返回值为None。
# 获取一个含有时区的datetime对象
import pytz
sh = pytz.timezone('Asia/Shanghai')
d = datetime(2018, 11, 1, hour=8, tzinfo=sh)
d.tzinfo
# 输出 : <DstTzInfo 'Asia/Shanghai' LMT+8:06:00 STD>详情可见：https://www.jianshu.com/p/7beff16c379d
六、结论
本文介绍了datetime模块中datetime类的各种方法和属性，代码案例丰富，分门别类，方便使用时查找。
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