还有多少耿直boy和我一样在等待微信官方送上一顶圣诞帽？
最后知道真相的我眼泪掉下来……
（还蒙在鼓里的同学请在微信最上方的搜索栏自行搜索『圣诞帽』）
好吧，你不给，咱自己来，不就是个帽子嘛。
Python 在手，圣诞帽我有！
OpenCV 库加上几张圣诞帽图片，三四十行代码轻松搞定。只不过调试的时候要注意点，图像坐标和像素矩阵索引的维度别搞乱了。
大致步骤：
- 安装 OpenCV（网上搜下教程有很多）；
- 用 OpenCV 提供的级联分类器做人脸检测，定位出图片中的人脸位置；
- 根据找出的人脸，调整圣诞帽的位置和大小，叠加到原图片上；
- 遍历所有人脸，重复执行步骤3，过程中可随机变换帽子的样式；
- 保存图片。
OpenCV 人脸检测代码：
import cv2
# OpenCV 人脸检测
face_patterns = cv2.CascadeClassifier(
'haarcascade_frontalface_default.xml'
)
sample_image = cv2.imread('img/face2.jpg')
faces = face_patterns.detectMultiScale(
sample_image,
scaleFactor=1.1,
minNeighbors=8,
minSize=(50, 50)
)源代码已上传，公众号（Crossin的编程教室）中回复 圣诞帽 可获取下载地址。
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