概念的理解，或是说概念的体会，可以说现在的鞋服掌门人与企业的买手与高级营运人员都具备对大数据的初步理解，问题是，大数据的系统建设与运营，这才是困绕中国鞋服品牌在未来市场竞争中的主要问题。大数据虽说是一个好的时代概念，但是，其在美国的商业企业中被应用，已经有十多年的历史了，而且，在十多年前，即使不是大数据，也是相对于大数据的管理与应用体系在运作。而大数据的提出，也只不过是中国IT办公系统与管理营运软件在市场中的普及后，加上现在智能化分析系统才融合同所谓的大数据。就目前的应用情况来看，互联网企业与品牌应用的较好，其次为电子与医药行业应用的也行，而时尚产业中，鞋服应用大数据进行营运的，并没有出现系统性的，但是，也有部分现代品牌开始重视对大数据的应用，像互联网品牌中，韩者衣舍、大布娃等，而鞋服行业中传纺品牌，在大数据应用方面仍滑具体代表性的会业与品牌出现。不过，从意识上来说，传统品牌的近二年也开始有所意识到大数据带来的销售量是很好的，同时，对企业在产品研发、生产管控、市场销售等方面都有非常好的显著性提升。这是非常好的一种现象。

    那么，大数据在简单层面上的理解，如何把这一块看透吃透理解透，则是买手与企业主们需要学习与感悟的。今天我给大家简单的讲讲大数据的构成与应用。

    一、大数据的构成特点

    大数据的构成，是企业内部与外部共同产生的数据流，这些数据流在不同的企业营运过程中被不同部门的人应用。而构成大数据的特点有以下几点，也可以理解为大数据的构成。

    1、常规性数据。这些数据包括从产品研发到产品销售的整个环节，所必要产生的，呈现的特点是常规化、连续性。

    2、明细化数据。明细化是大数据的一个特点，但是，不是重复的细，更不是不必要的细，而是要细到能用，我昨天讲的数据的划分上，也有这个方面的意思。

    3、单独的数据立项。大数据中，会有许多特别需要的数据会被企业与买手立项进行分析，从而形成一个又一上的数据项目在企业不同部门中流转或是应用。比如，为了明确品类中的女装夹克需不需要开发，或是开发多少，买手们可以建立一个女装夹克的数据项目来不间断的按季分析，从而有效的明确哪些季节的女装夹克是最好的，哪些季节不需要的，此及哪些季度中可以不用再去开发。

    4、智能化会思考。大数据的体系一定要呈现这个特点。即会思考，其体系中所反映的数据一定要具备思考的行为能力。比如，不同公司的线上平台、线下平台、官网上，客人对产品的试穿、流览情况等都有明确的数据采集与记录足迹，那么，当客人再次出现的时候，这种智能化就会整合客户的信息，给客户进行推荐。同是，也会记住忠实客人的身材版型等。这就是所谓的智能化会思考的大数据系统。而这一特点，将决定你的企业与品牌是否真正的属于大数据应用与营运的企业。

    5、分析系统的持续性强，常规化分析结果与应用次数多，企业与买手等各部门对数据的依赖程度非常高。这也是数拓化企业与市场营运时代到来的一种体现。

    6、应用的结果会被数据系统评估，并且有明确可执行的数据应用考核评估评比制度体系。

上述六点是大数据的基本特点，也可能理解为一些构成。

    二、大数据的初级应用

    昨天与前于我们都在讲数据，也可以说前二天讲的数居是属于传统数据应用，当然，也是常规应用的。不同阶段的市场环境肯定是城要不同阶段的数据体系来支持运作。大数据的初级应用应从以下几点着手：

    1、数据采集端口的设定要多。这是采集行业与企业所需信息数据的必须。

    2、终端店铺的数据信息应当有严格的制度保证其真实性。

    3、分析的报告与结果需要专业的人进行，并设定专业分析模版。

    4、查阅与应用要有明确的评估与考核。

    5、数据管理体系与流程是常规化、持续化的。

    6、先从进销存着手建立，其次为生产与研发，这是企业大数据应用的建立标准。

    7、数据体系的分类先期可以简单，但是，要能够含概企业全部的营运环节。

    这七点是大数据应用的一些简单的标准。当然，涉及到这一块的，我想以后单独在学习平台上给大家来个系统性的讲解，大家也可以参阅平台上的以前发布的几篇大数据的学习文章共同参考。

作业：企业与平台如何建立大数据初级应用体制？

王士如匆匆2014年3月3日