最好将batch size 设置为一个适当的值一般为30-50，在大量插入的时候停止一级缓存，
   否则有可能引起内存溢出，或者每组flush一次，之后清空即可。
        在批量更新，检索时注意使用游标ScrollableResults，可以很大的提高系统效率，如果
   直接使用session可能会造成内存的溢出。
   
     大量数据的插入：
 Transaction tx=null;
  Session session=null;
  session=HibernateSessionFactory.getSession();
  tx=session.beginTransaction();
  //String time1=new Date().toLocaleString();
  for(int i=0;i<100000;i++)
  {
   Customer customer=new Customer();
   customer.setUsername("zhang");
   customer.setPassword("zhang");
   if(i%20==0)
   {
    session.flush();
    session.clear();
   }
   session.save(customer);
   System.out.println(i);
  }
  tx.commit();
  //String time2=new Date().toLocaleString();
  session.close();

     批量更新：
           Session session = this.getSession();
  Transaction tx=session.beginTransaction();
  ScrollableResults customers = session.createQuery("select customer from Customer customer").setCacheMode(CacheMode.IGNORE)
    .scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY);
  int icount=0;
  while(customers.next())
  {
   Customer customer=(Customer)customers.get(0);
   customer.setUsername("zhang");
   System.out.println(icount);
   if(++icount%20==0)
   {
    session.flush();
    session.clear();
   }
  
   
  }
  
  tx.commit();
  session.close();

      批量更新：
      StatelessSession session=HibernateSessionFactory.getSessionFactory().openStatelessSession();
  Transaction tx=session.beginTransaction();
  
  ScrollableResults customers=session.getNamedQuery("findAll").scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY);
  int i=0;
  while(customers.next())
  {
   System.out.println(i++);
   Customer customer=new Customer();
   customer=(Customer) customers.get(0);
   customer.setPassword("zhang");
   session.update(customer);  //必须显示的调用update方法
  }
  tx.commit();
  session.close();