【些些书情】《谁说菜鸟不会数据分析-入门篇》
《谁说菜鸟不会数据分析-入门篇》
张文霖、刘夏璐、狄松 编著
电子工业出版社2013.1
之前的《你早该这么玩Excel》算是从工具的角度讲了一遍数据分析，这一本书从工具进去讲到了数据分析的基本理论和方法，算是对前一本的补充。其中的一些图表平常用到很少，也蛮有启发。
本书围绕新入职的总经理助理小白的故事进行，以小白的第一次数据分析工作为案例，即总结分析公司员工调查满意度，按照数据分析的流程进行入门引导。
一、理论部分
数据分析的分类：描述、探索、验证
数据分析术语
绝对数和相对数
百分比和百分点
百分比是相对数中的一种，它表示一个数是另一个数的百分之几，也称百分率或百分数。
百分点是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度， 1个百分点=1% ，在比较时使用
频数和频率
频数是绝对数，频率是相对数
比例与比率
比例是指在总体中各部分的数值占全部数值的比重，通常反映总体的构成和结构。
比率是指不同类别数值的对比，它反映的不是部分与整体之间的关系，而是一个整体
中各部分之间的关系。
倍数与番数
倍数是一个数除以另一个数所得的商。比如 A÷B ＝C，就是说 A是B 的C倍。
番数是指原来数量的 2的N 次方倍。比如翻一番为原来数量的 2倍（21 ），翻两番为 4倍（22 ）。
同比与环比
同比是指与历史同时期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物发展的相对情况。
环比是指与前一个统计期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物逐期发展的情况。
数据分析方法论
就是模型思考！
PEST分析法
5W2H分析法
逻辑树分析法
4P营销理论
用户使用行为理论
二、数据分析部分
1、开始前
一维表 VS二维表
数据源导入
自文本 +自网站（可更新）或者Ctrl+c
v 选择可更新的 web查阅
问卷录入方法
2、数据处理
三心：信心、细心、平常心
二意：诚意、合意
①数据清洗（重复数据、缺失数据、错误数据）
1）重复数据
找出重复项：
1、
函数法 COUNTIF
B：A列中，这个数值一共出现的次数
C：这行以上的A列中，这个数值出现的次数
所以C可以完全筛选出非重复项，=1的就是
2、
筛选的高级筛选
3、
条件格式
4、
数据透视表 行和列都为同一字段时，默认为统计次数
删除重复项：
1、
运用删除重复项菜单
2、
添加函数辅助列，如以上的C列，然后排序降序来删除
2）缺失数据
找出缺失值：
1、
F5定位空白格
2、
当缺失值不为空值为错误符时，用Ctrl+H 来替换错误符
3）错误数据 逻辑错误
②数据加工
（数据提取、计算、分组、转换、抽样）
1）数据提取（字段分裂、合并、匹配）
字段分列
1、
用分列菜单命令，当有明显分隔符或分列特征时
2、
用函数
字段合并
将文本+数字变成文本
字段匹配
将另一张表的字段匹配到这一张表来~
在三表系统中，就是在第一张参数表中来寻找可以匹配到源数据表中的字段
2）数据计算
1、
菜单的自动计算
2、
函数计算
日期计算
日期加减
③
数据分组
Vlookup函数，模糊匹配
④
数据转换
行列互换
选择性黏贴
其他功能：
多重选择和二分法互换
1、用 HLookup函数
根据行来查找
在这个行里如果有相应数字，则返回的是第一列的数字，是true，所以是1
如果没有相应数字，则返回的是#/A，不是数字，所以是false，是0
2、
用Search函数
⑤数据抽样
三 数据分析方法
1、综合评价分析法
权重确定法
用矩阵来分析，如果纵轴上的项目比横轴重要，就投票1，反之则0.
2、杜邦分析法
就是将一个问题进行分解成各个子因素，因为因素之间的彼此联系，从各因素的动态来分析现象的原因。
3、漏斗图分析法
4、矩阵分析法
发展矩阵
改进难易矩阵
这个矩阵维度可进行举一反三进行应用
5、高级数据分析方法
四
数据分析工具
数据透视表
可进行以下问题的统计：
也就是说可以通过筛选字段来看某一个具体项的值
同时还可以进行百分比、同比（差异百分比-选择年份）、环比（差异百分比-选择月份）的计算，只要在汇总里面选择值显示方式即可
五 数据展现
1、
2、
运用条件格式
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3、运用迷你图 2010新功能
4、进阶展现形式：
平均线图
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平均线这一线是在平均值辅助列的帮助下完成的
3、运用迷你图 2010新功能
4、进阶展现形式：
平均线图
双坐标图
竖形折线图
瀑布图
帕累托图
单个数量 +数量趋势
旋风图
为了让产生的反向坐标轴不显示负数
人口金字塔图
漏斗图
矩阵散点图
发展矩阵图
气泡图
六、图表美化
饼图
柱形图
图表简化
TIPS：
可生成自己的图表模板，避免重复制作
可自己制作截断标记，来表示超大数据
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