1、 会话级：如果我们能够确定某个会话存在性能问题，用SQL_TRACE/10046进行SQL跟踪，了解执行计划、解析过程、会话中的等待事件。
2、 实例级：当无法确定哪个会话性能有问题，就需要从实例级别来分析问题的所在。
a、 整体性能评估时，查看动态视图v$sysstat,v$system_events等。Oracle10之前，statspack工具包是做实例级性能分析的首选工具，它定期收集数据库的性能信息，然后生成报告；在10g，AWR自动收集信息，采集周期是1小时，ADDM基于AWR的数据。
b、 及时分析时，使用ASH更容易定位到问题的所在。基于ASH的EM-Top Activity是最好性能分析的工具
数据库时间模型：
响应时间一般分为服务时间(Service time)和等待时间(Wait time)，服务时间指进程占用CPU的时间，包括前台进程(Server process)和后台进程(Backgroud process)，我们一般只关注前台进程占用的CPU time。等待时间包括很多类型，一般最常见的是IO等待和并发等待，IO等待包括sequential read，scattered read和log file sync等等，而并发等待主要是latch和enqueue。SQL execute elapsed time指用户进程执行SQL的响应时间，包含CPU time和wait time。
以下是Oracle数据库的时间模型：
Configuration :由于设置不当引起，比如enq: TX - allocate ITL entry
Application; 应用逻辑出问题引起，比如enq: TX - row lock contention
Commit: long file sync 引起
Concurrency: 其他重要并行原因引起，latch; buffer busy waits; library cache lock/pin
-----------------------------------------------------------------------------------------------分布式架构采用MySQL数据库，集中式架构采用Oracle数据库，前者通过数据拆分（Sharding）、读写分离，解决海量数据处理和弹性扩展的问题， 集中式Oracle数据库则用于保存核心数据，提供简单可靠的数据存储和访问服务。合理的使用Oracle和MySQL数据库，集中式架构和分布式架构共 存，不仅可以控制Oracle数据库的压力和规模，而且可以降低整体开发成本和维护成本。
读写分离架构利用了数据库的复制技术，将读和 写分布在不同的处理节点上，从而达到提高可用性和扩展性的目的
数据分片(Sharding)的原理就是将数据做水平切分，类似于hash分区 的原理，通过应用架构解决访问路由和数据合并的问题。Sharding架构的优势在于，集群扩展能力很强，几乎可以做到线性扩展，而且整个集群的可用性也 很高，部分节点故障，不会影响其他节点提供服务。Sharding原理简单，容易实现，是一种非常好的解决数据库扩展性的方案。但是Sharding对应 用场景的要求很高，因为一旦使用数据分片架构，如果需要跨不同的节点做join，或者统计类型的操作，将会变得非常困难，应该尽量避免。
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