在分組查循中with{cube|rollup}的區別是什么?

如:

use pangu

select firm_id,p_id,sum(o_price_quantity)as sum_values

from orders

group by firm_id,p_id

with cube

與

use pangu

select firm_id,p_id,sum(o_price_quantity)as sum_values

from orders

group by firm_id,p_id

with rollup

的區別是什么?

CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于：

CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

例如，简单表 Inventory 中包含：

Item Color Quantity

-------------------- -------------------- --------------------------

Table Blue 124

Table Red 223

Chair Blue 101

Chair Red 210

下列查询将生成小计报表：

SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'

ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')

END AS Item,

CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'

ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')

END AS Color,

SUM(Quantity) AS QtySum

FROM Inventory

GROUP BY Item, Color WITH ROLLUP

Item Color QtySum

-------------------- -------------------- --------------------------

Chair Blue 101.00

Chair Red 210.00

Chair ALL 311.00

Table Blue 124.00

Table Red 223.00

Table ALL 347.00

ALL ALL 658.00

(7 row(s) affected)

如果查询中的 ROLLUP 关键字更改为 CUBE，那么 CUBE 结果集与上述结果相同，只是在结果集的末尾还会返回下列两行：

ALL Blue 225.00

ALL Red 433.00

CUBE 操作为 Item 和 Color 中值的可能组合生成行。例如，CUBE 不仅报告与 Item 值 Chair 相组合的 Color 值的所有可能组合（Red、Blue 和 Red + Blue），而且报告与 Color 值 Red 相组合的 Item 值的所有可能组合（Chair、Table 和 Chair + Table）。对于 GROUP BY 子句中右边的列中的每个值，ROLLUP 操作并不报告左边一列（或左边各列）中值的所有可能组合。例如，ROLLUP 并不对每个 Color 值报告 Item 值的所有可能组合。ROLLUP 操作的结果集具有类似于 COMPUTE BY 所返回结果集的功能；然而，

ROLLUP 具有下列优点： ROLLUP 返回单个结果集；COMPUTE BY 返回多个结果集，而多个结果集会增加应用程序代码的复杂性。ROLLUP 可以在服务器游标中使用；COMPUTE BY 不可以。有时，查询优化器为 ROLLUP 生成的执行计划比为 COMPUTE BY 生成的更为高效。

曾经想过怎样对查询出来的结果进行合计，
原来用 with{cube|rollup}可以解决的。