翻看了一下收集的SQL性能优化资料，大致有下面这几条规则。不过还需要实战验证：

选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
WHERE子句中的连接顺序，ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
SELECT子句中避免使用 '*' ， ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
减少访问数据库的次数
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)
FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
UPDATE EMP SET (EMP_CAT, SAL_RANGE) = (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)
FROM EMP_CATEGORIES) WHERE EMP_DEPT = 0020;
用EXISTS替代IN
用表连接替换EXISTS
用EXISTS替换DISTINCT
避免在索引列上使用计算
低效：
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
用UNION替换OR (适用于索引列) ，如果坚持要用OR, 那就将返回记录最少的索引列写在最前面

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Oracle SQL 优化