一、物化视图介绍
物化视图是包括一个查询结果的数据库对象，它是远程数据的的本地副本，或者用来生成基于数据表求和的汇总表。
我们在以前的系统中对复杂的数据进行统计查询时，一般都是写复杂的sql语句或是建立视图，然后进行统计查询，如果引进物化视图来实现这些查询，会大大提升查询的性能。
二、物化视图特点
1、数据重组；
将需要查询的数据单独存储到物化视图表中，在进行复杂的业务查询时可以直接从该表中获取数据，避免表连接带来的性能损耗，提升查询性能。
2、刷新机制
Complete：完全刷新
Fast：快速刷新，即增量刷新
Force：先进行快速刷新，如果不满足快速刷新条件，再进行完全刷新。
3、刷新时机：
On commit：基表提交即刷新；
On demand：根据用户需要进行刷新
Start with..next..：设定刷新周期自动刷新。
4、查询重写
在已经建好的系统中也可以使用物化视图功能，我们可以针对查询语句建立物化视图，不必修改业务程序，系统在执行查询时，oracle后台自动进行查询路径分析，使用成本消耗更少的物化视图进行查询，提升性能。
三、物化视图的限制
快速刷新限制条件：
1.物化视图不能包含对不重复表达式的引用，如SYSDATE和ROWNUM；
2、在select子句中不能出现子查询；
3.不能包含对LONG和LONG RAW数据类型的引用。
4.不能包括GROUP BY语句或聚集操作；
5.如果在WHERE语句中包含外连接，那么唯一约束必须存在于连接中内表的连接列上；
6.如果不包含外连接，那么WHERE语句没有限制，如果包含外连接，那么WHERE语句中只能使用AND连接，并且只能使用“＝”操作。
7、需要在基表上创建物化视图日志；
四、物化视图创建语法
物化视图创建语法：
create materialized view [view_name]
refresh [fast|complete|force]
[on [commit|demand] |
start with (start_time) next (next_time)
]
as
{创建物化视图用的查询语句}
物化视图日志创建语法：
Create materialized view log on 基表 with rowid/primary key[,sequence(col1,…,coln) including new values]
五、手动刷新
1. 可以使用dbms_mview.refresh(‘物化视图’，‘c/f’);
2. 可以创建刷新组定时刷新；
3. 可以使用job进行定时刷新；
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