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Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。如果是ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操作。 grouping_id()可以美化效果：

SQL> create table t as select * from dba_indexes;

表已创建。

SQL> select index_type, status, count(*) from t group by index_type,status;

INDEX_TYPE STATUS COUNT(*)

--------------------------- -------- ----------

LOB        VALID   51

NORMAL      N/A    25

NORMAL     VALID   479

CLUSTER    VALID   11

下面来看看ROLLUP和CUBE语句的执行结果。

SQL> select index_type, status, count(*) from t group by rollup(index_type, status);

INDEX_TYPE STATUS COUNT(*)

--------------------------- -------- ----------

LOB        VALID   51

LOB                51

NORMAL     N/A     25

NORMAL     VALID  479

NORMAL            504

CLUSTER    VALID   11

CLUSTER            11

566

已选择8行。

SQL> select index_type, status, count(*) from t group by cube(index_type, status);

INDEX_TYPE   STATUS   COUNT(*)

----------- -------- ----------

                        566

               N/A       25

              VALID     541

LOB                     51

LOB           VALID     51

NORMAL                  504

NORMAL         N/A      25

NORMAL        VALID     479

CLUSTER                 11

CLUSTER       VALID     11

已选择10行。

查询结果不是很一目了然，下面通过Oracle提供的函数GROUPING来整理一下查询结果。

SQL> select grouping(index_type) g_ind, grouping(status) g_st, index_type, status, count(*) from t group by rollup(index_type, status) order by 1, 2;

G_IND G_ST INDEX_TYPE    STATUS     COUNT(*)

----  ----- ---------- ----------- --------

0     0     LOB           VALID      51

0     0     NORMAL        N/A        25

0     0     NORMAL        VALID      479

0     0     CLUSTER       VALID      11

0     1     LOB                      51

0     1     NORMAL                   504

0     1     CLUSTER                  11

1     1                              566

已选择8行。

这个查询结果就直观多了，和不带ROLLUP语句的GROUP BY相比，ROLLUP增加了对INDEX_TYPE的GROUP BY统计和对所有记录的GROUP BY统计。

也就是说，如果是ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。

下面看看CUBE语句。

SQL> select grouping(index_type) g_ind, grouping(status) g_st, index_type, status, count(*) from t group by cube(index_type, status) order by 1, 2;

G_IND G_ST INDEX_TYPE    STATUS   COUNT(*)

----  ----- ----------  -------- ----------

0      0    LOB           VALID      51

0      0    NORMAL        N/A        25

0      0    NORMAL        VALID     479

0      0    CLUSTER       VALID     11

0      1    LOB                     51

0      1    NORMAL                  504

0      1    CLUSTER                 11

1      0    N/A                     25

1      0    VALID                   541

1      1                            566

已选择10行。

和ROLLUP相比，CUBE又增加了对STATUS列的GROUP BY统计。

如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操作。

除了使用GROUPING函数，还可以使用GROUPING_ID来标识GROUP BY结果。

SQL> select grouping_id(index_type, status) g_ind, index_type, status, count(*)  from t group by rollup(index_type, status) order by 1;

G_IND INDEX_TYPE STATUS COUNT(*)

---------- ------------ -------- ----------

0      LOB       VALID    51

0     NORMAL     N/A      25

0     NORMAL     VALID    479

0     CLUSTER    VALID    11

1     LOB                 51

1     NORMAL             504

1     CLUSTER             11

3                        566

已选择8行。

SQL> select grouping_id(index_type, status) g_ind, index_type, status, count(*)  from t group by cube(index_type, status) order by 1;

G_IND INDEX_TYPE STATUS COUNT(*)

0      LOB       VALID     51

0     NORMAL     N/A       25

0     NORMAL     VALID     479

0     CLUSTER    VALID     11

1     LOB                  51

1     NORMAL              504

1     CLUSTER              11

2     N/A                  25

2     VALID                541

3                          566

已选择10行。

1.报表合计专用的Rollup函数

销售报表

广州 1月 2000元

广州 2月 2500元

广州     4500元

深圳 1月 1000元

深圳 2月 2000元

深圳     3000元

所有地区 7500元

以往的查询SQL:

Select area,month,sum(money) from SaleOrder group by area,month

然后广州，深圳的合计和所有地区合计都需要在程序里自行累计

1.其实可以使用如下SQL:

Select area,month,sum(total_sale) from SaleOrder group by rollup(area,month)

就能产生和报表一模一样的纪录

2.如果year不想累加，可以写成

Select year,month,area,sum(total_sale) from SaleOrder group by year, rollup(month,area)

另外Oracle 9i还支持如下语法:

Select year,month,area,sum(total_sale) from SaleOrder group by rollup((year,month),area)

3.如果使用Cube(area,month)而不是RollUp(area,month)，除了获得每个地区的合计之外，还将获得每个月份的合计，在报表最后显示。