再来看求和函数SUM：

功能描述：该函数计算组中表达式的累积和。

sum函数如果不加order子句，窗口为每个partition分组内的数据记录集合，如果加了order子句，则默认窗口为rows between unbounded preceding and current row.

如果需要求该组所有的值，则需要显式的改变order的窗口，增加 rows between unbounded preceding and unbounded following，或者干脆不要order by子句.

例如：表中有两个部门的记录：department_id ＝10和20
1.原表信息：

SQL> break on deptno skip 1 -- 为效果更明显，把不同部门的数据隔段显示。
SQL> select deptno,ename,sal2 from emp order by deptno;

   DEPTNO    ENAME    SAL
---------- ---------- ----------
  10        CLARK   2450
       KING    5000
       MILLER   1300

20       SMITH     800
       ADAMS    1100
       FORD     3000
       SCOTT    3000
       JONES    2975

30       ALLEN    1600
       BLAKE    2850
       MARTIN   1250
       JAMES    950
       TURNER   1500
       WARD    1250

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2.先来一个简单的，注意over(...)条件的不同，使用 sum(sal) over (order by ename)... 查询员工的薪水“连续”求和（从第一条加到当前行）,注意over (order by ename)如果没有order by 子句，求和就不是“连续”的，放在一起，体会一下不同之处：

SQL> break on '' -- 取消数据分段显示
SQL> select deptno,ename,sal,sum(sal) over (order by ename) 连续求和,
            sum(sal) over () 总和,--此处sum(sal) over ()等同于sum(sal)，但每条--记录都要求一遍，很没效率 但和上面的sum(sal) over (order by ename)是不同的
            100*round(sal/sum(sal) over (),4) "份额(%)"—over()后面空白默认全部
      from emp;

DEPTNO ENAME   SAL   连续求和       总和    份额(%)
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
 20 ADAMS    1100    1100          29025    3.79
 30 ALLEN    1600    2700          29025    5.51
 30 BLAKE    2850    5550          29025    9.82
  10  CLARK      2450    8000          29025    8.44
 20 FORD    3000    11000         29025     10.34
 30 JAMES     950    11950         29025    3.27
 20 JONES   2975    14925         29025     10.25
 10 KING     5000     19925         29025    17.23
 30 MARTIN    1250    21175         29025    4.31
 10  MILLER     1300    22475         29025    4.48
 20 SCOTT    3000    25475         29025    10.34
 20 SMITH    800     26275         29025    2.76
 30 TURNER   1500    27775         29025    5.17
 30  WARD       1250    29025         29025    4.31

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3.使用子分区查出各部门薪水连续的总和。注意按部门分区。注意over(...)条件的不同，sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 按部门“连续”求总和,sum(sal) over (partition by deptno) 按部门求总和,sum(sal) over (order by deptno，ename) 不按部门“连续”求总和,sum(sal) over () 不按部门，求所有员工总和，效果等同于sum(sal)。

SQL> break on deptno skip 1 -- 为效果更明显，把不同部门的数据隔段显示。
SQL> select deptno,ename,sal

,sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 部门连续求和,--各部门的薪水"连续"求和,

sum(sal) over (partition by deptno) 部门总和, --部门统计总和
 100*round(sal/sum(sal) over (partition by deptno),4) "部门份额(%)",
 sum(sal) over (order by deptno,ename) 连续求和, --所有部门的薪水"连续"求和
 sum(sal) over () 总和, --此处sum(sal) over () 等同于sum(sal)，薪水总和
 100*round(sal/sum(sal) over (),4) "总份额(%)"
 from emp
 /

DEPTNO ENAME SAL 部门连续求和 部门总和 部门份额(%) 连续求和 总和 总份额(%)
------ ------ ----- ------------ ---------- ----------- ---------- ------ ------

10  CLARK  2450  2450      8750   28    2450   29025   8.44
   KING  5000   7450     8750   57.14   7450   29025   17.23
   MILLER  1300   8750    8750   14.86   8750   29025    4.48

20 ADAMS  1100   1100     10875   10.11   9850   29025    3.79
  FORD  3000   4100    10875  27.59   12850  29025   10.34
  JONES  2975   7075    10875  27.36   15825  29025   10.25
  SCOTT  3000  10075     10875  27.59   18825            10.34
  SMITH  800   10875    10875  7.36   19625  29025   2.76

30 ALLEN  1600   1600     9400  17.02   21225   29025   5.51
  BLAKE  2850   4450     9400  30.32   24075   29025   9.82
  JAMES  950    5400     9400  10.11   25025   29025   3.27
  MARTIN  1250   6650     9400   13.3    26275   29025   4.31
  TURNER   1500   8150     9400  15.9    27775   29025   5.17
   WARD   1250   9400      9400   13.3    29025   29025   4.31

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4.来一个综合的例子，求和规则有按部门分区的，有不分区的例子
SQL> select deptno,ename,sal,sum(sal) over (partition by deptno order by sal) dept_sum,sum(sal) over (order by deptno,sal) sum from emp;

DEPTNO ENAME   SAL   DEPT_SUM   SUM
------ ------- -------- ---------- ----------
 10  MILLER   1300   1300    1300
    CLARK   2450   3750    3750
       KING   5000   8750    8750

20  SMITH    800   800    9550
    ADAMS   1100  1900    10650
    JONES   2975   4875    13625
     SCOTT   3000  10875    19625
    FORD   3000  10875    19625

30  JAMES       950   950    20575
     WARD   1250  3450    23075
   MARTIN    1250  3450    23075
   TURNER   1500   4950    24575
    ALLEN   1600  6550    26175
    BLAKE   2850  9400    29025

已选择14行。

5.来一个逆序的，即部门从大到小排列，部门里各员工的薪水从高到低排列，累计和的规则不变。

SQL> select deptno,ename,sal,
2 sum(sal) over (partition by deptno order by deptno desc,sal desc) dept_sum,
3 sum(sal) over (order by deptno desc,sal desc) sum
4 from emp;

DEPTNO ENAME     SAL      DEPT_SUM    SUM
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
 30  BLAKE        2850     2850     2850
   ALLEN      1600      4450     4450
   TURNER      1500      5950     5950
    WARD      1250      8450     8450
   MARTIN      1250      8450     8450
    JAMES      950      9400     9400

20   SCOTT     3000      6000     15400  --此处错,应该3000 12400
    FORD     3000     6000    15400  --实际运行结果也如此 10G
   JONES      2975      8975     18375
   ADAMS       1100     10075    19475
   MITH       800      10875    20275

10   KING      5000      5000    25275
   CLARK      2450      7450     27725
  MILLER      1300      8750    29025

已选择14行。

6. select deptno,ename,sal,

sum(sal)over(partition by deptno order by ename) sum1,/*表示按部门号分氏，按姓名排序并连续求和*/

sum(sal)over(partition by deptno) sum2,/*表示部门分区，求和*/

sum(sal)over(partition by deptno order by sal) sum3,/*按部门分区，按薪水排序并连续求和*/

100* round(sal/sum(sal)over(),4) "bal%"

from emp;

结果如下：

DEPTNO ENAME      SAL       SUM1    SUM2     SUM3       bal%

---------- ---------- -      ---------     ----------   ----------   ----------     ----------

10    CLARK        2450       2450       8750       3750       8.44

10    KING          5000       7450       8750       8750       17.23

10    MILLER       1300        8750       8750      1300        4.48

20    ADAMS       1100        1100      10875       1900       3.79

20    FORD         3000        4100      10875      10875       10.34

20    JONES        2975        7075      10875       4875        10.25

20    SCOTT        3000       10075      10875       10875       10.34

20   SMITH          800       10875      10875        800        2.76

30   ALLEN         1600        1600       9400       6550        5.51

30   BLAKE         2850        4450       9400       9400        9.82

30   JAMES         950        5400       9400          950        3.27

30   MARTIN       1250        6650       9400        3450        4.31

30   TURNER       1500        8150       9400        4950        5.17

30   WARD         1250        9400       9400        3450        4.31

7.不要在语句后面加order by 子句，使用的分析函数的(partition by deptno order by sal)里已经有排序的语句了，如果再在句尾添加排序子句，一致倒罢了，不一致，结果就令人费劲了。如：

SQL> select deptno,ename,sal,sum(sal) over (partition by deptno order by sal) dept_sum,sum(sal) over (order by deptno,sal) sum from emp order by deptno desc;

DEPTNO     ENAME     SAL   DEPT_SUM   SUM
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
  30     JAMES     950   950      20575
       WARD     1250   3450      23075
     MARTIN     1250   3450      23075
     TURNER     1500   4950     24575
      ALLEN     1600    6550     26175
      BLAKE     2850   9400      29025

20     SMITH      800    800      9550
      ADAMS     1100    1900      10650
      JONES     2975    4875      13625
      SCOTT     3000    10875      19625
      FORD     3000   10875        19625

10   MILLER     1300    1300       1300
      CLARK     2450    3750      3750
       KING     5000    8750      8750

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