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来源：lrwinxhttps://lrwinx.github.io/注：本文较长，但是很有参考价值，举例也很恰当，认真读完一定会有所收获。导语异常处理是程序开发中必不可少操作之一，但如何正确优雅的对异常进行处理确是一门学问，笔者根据自己的开发经验来谈一谈我是如何对异常进行处理的。由于本文只作一些经验

作者：说出你的愿望吧丷链接：https://juejin.im/post/5dcf6b6e51882510a23314f3前言应大部分的小伙伴的要求，在Yarn之前先来一个kafka的小插曲，轻松愉快。一、Kafka基础消息系统的作用应该大部份小伙伴都清楚，用机油装箱举个例子所以消息系统就是如上图我

来源：凤凰网科技作者：箫雨若宫雅子（MasakoWakamiya）在她58岁时拥有了人生中的第一台电脑，那时的她马上要从银行退休。她并不知道，自己即将开启的一段旅程，会让她在81岁时成为世界上已知的年纪最大的iOS应用开发者。2019年，若宫雅子已经84岁了，她把自己称之为IT布道者，鼓励其他老年人

作者：DeanWang来源：https://deanwang1943.github.io/bugs/2018/10/05/面试/饿了么/dubbo%20面试题/dubbo是什么dubbo是一个分布式框架，远程服务调用的分布式框架，其核心部分包含：集群容错：提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协

作者：victorzheng来源：juejin.im/post/5baa54e1f265da0ac2566fb2此次分享的缘由支付重构考虑支付重构的时候，自然想到原本属于一个本地事务中的处理，现在要跨应用了要怎么处理。拿充值订单举个栗子吧，假设：原本订单模块和账户模块是放在一起的，现在需要做服务拆分

作者：^_TONY_^来源：https://www.cnblogs.com/ITtangtang/p/3948786.html一、背景：线程不安全的HashMap因为多线程环境下，使用Hashmap进行put操作会引起死循环，导致CPU利用率接近100%，所以在并发情况下不能使用HashMap。效率

作者：Mazin来源：my.oschina.net/u/3441184/blog/916670顾名思义，模板设计模式就是将许多公用的常用的代码封装成一个模板，我们只需要实现不同的业务需求的代码，然后和模板组合在一起，那么就得到完整的逻辑。在我们的日常开发中，常用的模板模式有两种实现方式：继承和接口回

作者：小北觅来源：https://www.jianshu.com/p/8c5ccbe51f5b难免有遗漏，希望大佬们在评论中指出还有那些需要添加的点。感谢！感谢！感谢！一、TCP首部结构详解TCP数据封装在一个IP数据报中：TCP数据在IP数据包中的封装（图片来自《TCP/IP详解卷1》）下图是TC

来源公众号捡田螺的小男孩，作者捡田螺的小男孩一、前言在分布式系统中，缓存和数据库同时存在时，如果有写操作的时候，先操作数据库还是先操作缓存呢？先思考一下，可能会存在哪些问题，再往下看。下面我分几种方案阐述。二、缓存维护方案一假设有一写（线程A）一读（线程B）操作，先操作缓存，再操作数据库，如下流程图

这个小工具，想必大家很多人都使用过，就是Lombok，很多人用她来自动生成get和set代码，却很少用它来生成建造者模式，简单介绍一下安装idea插件pom文件中加入依赖org.projectlomboklombok1.16.20provided使用很多项目中有很多set代码，如下studet.se

string缓存简单key-value存储分布式锁setnxkeyvalue，当key不存在时，将key的值设为value，返回1若给定的key已经存在，则setnx不做任何动作，返回0。当setnx返回1时，表示获取锁，做完操作以后delkey，表示释放锁，如果setnx返回0表示获取锁失败，整体

介绍上个礼拜，我搭建了一个mongo分片集群，发现分布式系统保证高可用和高性能的套路都差不多。高性能就是做分片（可以类比为分库分表，将数据分到不同服务器上），在Kafka中叫分区，在mongodb中叫shard，在HDFS上叫DataNode。而保证高可用的方式就是做交叉备份。然后我很好奇Redis

在绝大多数情况下，Mysql索引都是基于B+树的，而索引可以提高数据查询的效率。但是Mysql是如何利用B+树进行查询的呢？索引的作用只是提高查询效率吗？Mysql中的B+Tree索引假设有一张教师表，里面有教师编号、名字、学科、薪资四个字段。当你执行下面这条创建索引的sql语句时：createin

介绍在工作中，我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询，定位执行效率差的SQL，那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事，我们还需要知道该SQL的执行计划，比如是全表扫描，还是索引扫描，这些都需要通过EXPLAIN去完成。EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法。可以帮助我们深入了

前言当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。表名：order_h

Mysql数据库的默认最大连接数是：100，对于多人开发的单体项目来说，虽然我们同时在用的连接不会超过10个，理论上100绰绰有余，但是除了我们正在使用的连接以外，还有很大一部分Sleep的连接，这个才是真正的罪魁祸首。分析到了问题的根源，我们就需要对症下药，依次解决：修改Mysql最大连接数量首先

最近和测试杠上了，写了的文章都和测试相关。当然，这里的「测试」并不是具体的某个角色，而是验证程序正确性的工作。曾经，前端如何TDD困扰了我很久，随着时间的推移，前端框架开始成熟，我对前端测试有了更深刻的理解，把我做前端TDD的方法分享给大家。理论篇测试驱动开发，英文全称Test-DrivenDeve

来源|https://www.jianshu.com/p/c0785651be6e近期，来自ImpervaVitalySimonovich和DimaBekerman的安全研究专家发现了一种基于HTML5超链接审计功能（Ping标签）的大规模DDoS攻击。新型DDoS攻击技术在此次攻击活动中，DDoS

在处理高频事件的时候，类似于window的resize或者scorll，或者input输入校验等操作时。如果直接执行事件处理器，会增大浏览器的负担，轻微的会产生抖动，严重的直接卡死，用户体验非常不好，面对这种情况，我们一般可以采用防抖和节流的方式减少调用频率。同时也不会影响实际效果。一、防抖防抖的作

前段时间迁移.NETCore做了大量的试水和评估，今天整理一下分享给大家。大致有以下几个部分：1..NETCore的由来2.为什么要迁移.NETCore3..NETCore3.X主要特性4..NETStandard和.NETCore5..NETCoreRoadmap&版本选择接下来，我们详细