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开发运维必备:使用 Docker 部署 SQLynx 提升数据库管理效率

原创 MySQL 作者:江湖有缘 时间:2026-08-14 01:43:13 0 删除 编辑

一、SQLynx介绍

1.1 SQLynx简介

SQLynx 是一款现代化的  企业级数据库管理平台,专为开发者、DBA、数据分析师和企业团队设计,提供高效、安全、协作的数据库操作体验。它支持多种主流 SQL 数据库,采用直观的界面和强大的功能,帮助用户轻松完成数据库开发、管理、审计和协作任务。

1.2 SQLynx核心特点

特性 说明
多数据库支持 支持 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLite、ClickHouse 等主流 SQL 数据库
原生 Web 架构 团队版和企业版为  纯 Web 应用,无需安装客户端,浏览器即用
企业级安全 支持 HTTPS、LDAP/AD 集成、细粒度权限控制、操作审计
协同操作 多人协作、审批流程、角色管理,适合团队开发
内部部署(On-Premise) 企业版支持私有化部署,保障数据安全与合规
高可用架构 企业版支持集群部署、负载均衡、故障转移

1.3 SQLynx 三个版本对比

功能模块 个人版 团队版 企业版
部署方式 桌面应用(Windows/macOS/Linux) 原生 Web(可私有化部署) 原生 Web(支持私有化部署 + 高可用集群)
用户规模 单用户 ≤ 100 用户 高达 1,000,000 用户
访问方式 安装本地客户端 浏览器访问(Web) 浏览器访问(Web)
核心功能 ✅ SQL 查询、表管理、数据导入导出、SQL 执行、DDL 比较、样本数据生成等 ✅ 包含个人版所有功能 ✅ 包含团队版所有功能
团队协作 ❌ 不支持 ✅ 支持多人协作、项目共享 ✅ 支持大规模团队协作
用户管理 ❌ ✅ 用户创建、禁用、角色分配 ✅ 支持 LDAP/AD 集成、SSO
角色与权限 ❌ ✅ 自定义角色、数据库权限控制 ✅ 更细粒度权限策略(行级/列级)
操作审计 ❌ ✅ 记录用户操作日志(谁、何时、执行了什么 SQL) ✅ 完整审计日志,支持合规审查
审批流程 ❌ ❌ ✅ SQL 执行审批、变更审批(如 DDL)
风险管理 ❌ ❌ ✅ 敏感数据识别、SQL 风险检测(如全表删除)
规则管理 ❌ ❌ ✅ 自定义安全规则(如禁止  DROP TABLE)
高可用部署 ❌ ❌ ✅ 支持主从、集群、负载均衡、自动故障转移
数据传输 ✅ 支持跨数据库迁移 ✅ 支持 ✅ 支持,带监控和调度
样本数据生成 ✅ ✅ ✅
SQL 文件执行 ✅ ✅ ✅
表 DDL 比较与备份 ✅ ✅ ✅
适用场景 个人开发、学习、小型项目 中小型团队、部门级使用 大型企业、金融、政府、高安全要求场景

注意:
各版本具体功能以官方发布为准,功能范围及权限策略可能随版本迭代调整,建议参考 SQLynx 官方文档获取最新信息。

二、本次实践规划

2.1 本地环境规划

本次实践为个人测试环境,操作系统版本为 Ubuntu 24.04.2 LTS。

hostname IP地址 操作系统版本 Docker版本 部署项目 备注
jeven 192.168.3.88 Ubuntu 24.04.2 LTS 28.3.3 SQLynx 部署版本3.7.0

2.2 本次实践介绍

1.本次实践部署环境为个人测试环境,生产环境请谨慎;
2.在Docker环境下部署SQLynx数据库管理工具。

三、本地环境检查

3.1 检查Docker服务状态

检查Docker服务是否正常运行,确保Docker正常运行。

root@jeven:~# systemctl status docker● docker.service - Docker Application Container Engine
     Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/docker.service; enabled; preset: enabled)
     Active: active (running) since Thu 2025-09-18 21:50:05 CST; 3 days ago
TriggeredBy: ● docker.socket
       Docs: https://docs.docker.com
   Main PID: 858 (dockerd)
      Tasks: 30
     Memory: 5.2G (peak: 5.4G)
        CPU: 11min 54.268s
     CGroup: /system.slice/docker.service

3.2 检查Docker版本

检查Docker版本

root@jeven:~# docker -vDocker version 28.3.3, build 980b856

3.3 检查docker compose 版本

检查Docker compose版本,确保2.0以上版本。

root@jeven:~# docker -vDocker version 28.3.3, build 980b856

四、拉取SQLynx镜像

下载SQLynx容器镜像,如下所示:

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/sql_studio/sqlynx:3.7.0

在这里插入图片描述

五、部署SQLynx服务

5.1 创建部署目录

  • 创建部署目录
mkdir -p /data/sqlynx/{data,log} &&  cd  /data/sqlynx
  • 设置目录权限
chmod -R 777  /data/sqlynx

5.2 编辑部署文件

使用docker-cli方式部署,可参考以下命令:

docker run -d \
   --restart always \
   --name sqlynx \
   -p 18888:18888/tcp \
   -v /data/sqlynx/log:/apps/usr/sqlstudio/linux/log \
   -v /data/sqlynx/data:/apps/usr/sqlstudio/linux/data \
   registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/sql_studio/sqlynx:3.7.0

在部署目录下,创建docker-compose.yaml文件,内容如下所示:

vim docker-compose.yaml
version: '3'services:
  sqlynx:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/sql_studio/sqlynx:3.7.0    container_name: sqlynx    restart: always    ports:
      - "18888:18888"
    volumes:
      - /data/sqlynx/log:/apps/usr/sqlstudio/linux/log      - /data/sqlynx/data:/apps/usr/sqlstudio/linux/data

5.3 创建SQLynx容器

执行以下命令,创建SQLynx容器。

docker compose up -d

在这里插入图片描述

5.4 查看SQLynx容器状态

检查SQLynx容器运行状态,确保SQLynx容器正常启动。

root@jeven:/data/sqlynx# docker compose psWARN[0000] /data/sqlynx/docker-compose.yaml: the attribute `version` is obsolete, it will be ignored, please remove it to avoid potential confusion
NAME      IMAGE                                                       COMMAND                   SERVICE   CREATED         STATUS         PORTS
sqlynx    registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/sql_studio/sqlynx:3.7.0   "/bin/bash /apps/sql…"   sqlynx    8 minutes ago   Up 8 minutes   0.0.0.0:18888->18888/tcp, [::]:18888->18888/tcp

5.5 检查SQLynx容器日志

检查容器运行日志,确保SQLynx服务正常运行。

docker compose logs

在这里插入图片描述

六、访问SQLynx服务

6.1 访问SQLynx登录页

浏览器地址:  http://<个人的服务器IP>:18888,访问SQLynx首页。如果无法访问,请确保宿主机的防火墙已关闭或已放行相关端口,对于云服务器还需配置相应的安全组规则。

在这里插入图片描述

6.2 登录SQLynx

默认用户名为admin,密码自行填写,后续在系统设置中修改密码即可。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

七、基本操作

7.1 添加数据源

点击数据源模块,新增数据源类型为MySQL。

在这里插入图片描述

填写数据库服务相关信息:包括业务系统名称、数据库地址、服务端口号、账号密码登信息。

在这里插入图片描述

SSH设置:当数据库位于内网环境而Web服务器具有公网IP时,可通过勾选SSH隧道选项,在SQLynx与Web服务器之间建立一条加密通信通道。该通道可将Web服务器的指定端口数据转发至目标数据库端口,从而安全地实现远程数据库访问与数据传输。

在这里插入图片描述

7.2 查询数据

添加数据源完成后,我们刷新数据源列表,可以看到已经成功连接上数据库,可以对数据库进行查询等操作。

在这里插入图片描述

7.3 运维管理

在运维管理模块中,我们看到会话管理,如下所示:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

八、总结

本次实践通过Docker成功部署SQLynx,验证了其在容器化环境中的高效性与稳定性,显著简化了数据库管理工具的部署流程。借助Docker Compose实现一键式编排,配置清晰、维护便捷,有效降低了多环境部署的复杂度。SQLynx的Web界面提供直观的多数据库管理能力,支持MySQL、PostgreSQL等主流数据库,操作流畅且功能完备。该方案不仅适用于开发测试场景,更能满足企业级数据治理对安全、协同与高可用性的严苛要求,具备显著的实用价值与推广潜力。


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江湖有缘,深耕企业基础架构运维与云计算十余年,全网粉丝超 20 万,文章阅读量近千万。持有华为 HCIE 云计算等多项权威认证。CSDN、51CTO、阿里云、华为云专家博主,腾讯云 2024‑2025 年度创作之星、影响力作者。专注沉淀企业运维实战,分享云计算技术,传递技术价值,赋能广大 IT 从业者。

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