一、Databasus介绍

1.1 Databasus目简介

Databasus 是一款免费、开源、可自托管的现代化数据库备份管理工具。它通过一个精致且功能强大的 Web 界面，将分散的数据库备份工作统一起来，支持 PostgreSQL、MySQL、MariaDB 和 MongoDB，旨在终结混乱的手工脚本时代，让备份真正变得“可管、可控、可协作”。

1.2 Databasus主要特点

1. 多数据库统一管理：支持 PostgreSQL 12-18、MySQL 5.7-9、MariaDB 10-12 及 MongoDB 4.2+ 至 8 等主流版本，实现单一平台集中管控。
2. 灵活的调度与智能压缩：支持按小时、天、周、月或自定义 Cron 表达式进行精确调度，并采用智能压缩技术，可节省 4-8 倍存储空间。
3. 真实恢复验证：通过实际启动数据库容器执行恢复操作，并生成包含每张表行数的详细报告，确保备份文件不仅存在，而且真实可用。
4. 多样化的保留策略：提供按时间、按数量以及 GFS（祖父-父亲-儿子）分层保留三种策略，满足从简单清理到长期合规归档的各类需求。
5. 丰富的存储后端与安全加密：支持本地、S3、Google Drive、SFTP 等数十种存储目的地，所有备份在离开前均经过 AES-256-GCM 加密，杜绝厂商锁定。
6. 实时多渠道通知：支持邮件、Telegram、Slack、Discord 及 Webhook 等多种渠道，在备份成功或失败时第一时间通知团队。
7. 企业级团队协作：提供工作空间隔离、基于角色的访问控制（RBAC）和完整审计日志，满足多项目、多团队的协作与合规要求。
8. 多样的连接与备份类型：支持远程直连和轻量级 Agent 两种连接方式，并提供逻辑、物理和增量（支持 PITR 时间点恢复）三种备份类型。

二、本次实践规划

2.1 本地环境规划

本次实践为个人测试环境，操作系统版本为 Ubuntu 24.04.2 LTS。

2.2 本次实践介绍

1.本次实践部署环境为个人测试环境，生产环境请谨慎；
2.在Docker环境下部署Databasus数据库备份工具。

三、本地环境检查

3.1 检查Docker服务状态

检查Docker服务是否正常运行，确保Docker正常运行。

root@jeven:~# systemctl status docker● docker.service - Docker Application Container Engine
     Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/docker.service; enabled; preset: enabled)
     Active: active (running) since Wed 2026-05-13 20:00:35 CST; 1 week 1 day ago
TriggeredBy: ● docker.socket
       Docs: https://docs.docker.com
   Main PID: 755791 (dockerd)
      Tasks: 154
     Memory: 1.3G (peak: 2.5G)
        CPU: 17min 28.568s
     CGroup: /system.slice/docker.service

3.2 检查Docker版本

检查Docker版本

root@jeven:~# docker -vDocker version 28.5.0, build 887030f

3.3 检查docker compose 版本

检查Docker compose版本，确保2.0以上版本。

root@jeven:~# docker compose versionDocker Compose version v2.39.4

四、拉取Databasus镜像

下载Databasus镜像，执行以下命令：

root@jeven:~# docker pull databasus/databasus:v3.42.0
v3.42.0: Pulling from databasus/databasus
068fedd6b0f1: Pull complete
b82951ac38bb: Pull complete
355847d77b88: Pull complete
24b019d43c64: Pull complete
b9c684d21a23: Pull complete
4f4fb700ef54: Pull complete
079ebae73ecf: Pull complete
77222f6e2994: Pull complete
960f9198fd81: Pull complete
b38d9bf88a30: Pull complete
6dd879aea289: Pull complete
65e2dec335af: Pull complete
33a6da0e4493: Pull complete
fbd387e747d5: Pull complete
90fa4f99a3ad: Pull complete
cb000e46e837: Pull complete
Digest: sha256:f748c20cecb3cf3162d80ebfddd4f192b5e4ee640d600c9daf726310ac49e51c
Status: Downloaded newer image for databasus/databasus:v3.42.0
docker.io/databasus/databasus:v3.42.0

五、部署Databasus服务

5.1 创建部署目录

创建部署目录

mkdir -p /data/databasus/data  && cd /data/databasus

在测试环境中，为了方便操作，我们直接为挂载目录设置了完全权限。但在生产环境中，请务必根据实际安全需求，配置更精细、严格的权限控制方案。

chmod -R 777   /data/databasus

5.2 docker-cli方式部署（可选）

如果想要使用docker-cli方式部署，可参考以下命令部署。（可选）

docker run -d \
  --name databasus \
  --restart=unless-stopped \
  -p 6500:4005 \
  -v $(pwd)/data:/databasus-data \
  databasus/databasus:v3.42.0

5.3 创建Databasus容器

本次实践我们采用 Docker Compose 方式进行部署，这也是我推荐的方式。首先我们需要创建并编辑  docker-compose.yaml 文件，请注意宿主机映射端口可根据您的实际情况自行设置，务必避免端口冲突。

vim docker-compose.yaml

version: "3"services:
  databasus:
    image:  databasus/databasus:v3.42.0    container_name: databasus    restart: always    ports:
      - "6500:4005"
    volumes:
      - /data/databasus/data:/databasus-data

执行以下命令，创建Databasus容器。

docker compose up -d

5.4 查看Databasus容器状态

检查Databasus容器运行状态，确保Databasus容器正常启动。

root@jeven:/data/databasus# docker compose psWARN[0000] /data/databasus/docker-compose.yaml: the attribute `version` is obsolete, it will be ignored, please remove it to avoid potential confusion
NAME        IMAGE                         COMMAND           SERVICE     CREATED          STATUS          PORTS
databasus   databasus/databasus:v3.42.0   "/app/start.sh"   databasus   51 seconds ago   Up 51 seconds   0.0.0.0:6500->4005/tcp, [::]:6500->4005/tcp

5.5 检查Databasus容器日志

检查容器运行日志，确保Databasus服务正常运行。

docker compose logs

六、访问Databasus服务

6.1 访问Databasus初始页

浏览器地址：  http://<个人的服务器IP>:6500，访问Databasus初始页。如果无法访问，请确保宿主机的防火墙已关闭或已放行相关端口，对于云服务器还需配置相应的安全组规则。

6.2 登录Databasus

默认账号为admin，密码我们自行设置即可。

七、数据库备份

7.1 创建工作空间

点击【Create workspace】创建工作空间，名称自行填写。

7.2 添加备份数据库

我们点击“Add database”，填写数据库名称和数据库类型。这里备份的数据库为测试的mariadb数据库，如下所示：

填写备份数据库的相关信息，测试连接成功后，点击下一步继续。

创建只读用户，为了备份安全了创建只读用户。

设置备份计划：根据需要填写，注意存储选择可选择本地存储或其余方式。

完成备份数据库的添加，如果需要配置通知器，可自行创建与配置。

八、总结

本次实践在本地 Docker 环境中成功部署了 Databasus 数据库备份工具，从拉取镜像、创建容器到配置端口映射，整个过程流畅高效。通过其直观的 Web 界面，我们快速完成了工作空间创建与数据库添加，充分验证了该工具在统一管理多类型数据库备份任务上的便捷性。Databasus 集成了灵活的调度策略、多样化的存储后端以及强大的团队协作功能，为中小团队提供了一套开箱即用、安全可靠的数据保护方案。这套部署流程可快速复用于开发测试及生产环境，有效降低数据库备份管理的运维成本。