8 月 22 日下午，苏州科技大学石湖校区图书馆一楼报告厅。
大树财经 2026 中国高校行第六站，在这里落地。从三月的杭州浙大，到上海的复旦与交大，到南京，到七月的广州中山大学，这个系列走到苏州，主题是「数实共生，连接万象——苏城智造，AI 智能生态虚实共织」。
四个小时下来，信息量很大。但如果要把这个下午压缩成一句话，我想引用圆桌上刘学翀说的那句：财富是认知的变现。
来的人构成挺特别：有从各地赶来的 ATM 社区成员，有苏科大的在校学生，有本地的从业者，也有单纯想来看看"这个行业现在到底在做什么"的观察者。签到、领周边、找座位，报告厅在三十分钟里坐满了。
暖场视频循环播放，屏幕上是 ATM 生态的完整脉络。
在进入内容之前，做了一件事——全体大合照。趁着人最齐、精神最饱满的时候，把这个下午的起点定格下来。台上的嘉宾和台下的观众挤进同一个画框，这也是大树财经 2026 中国高校行又一座城市的见证。
「AI 更擅长规则明确的事，创造力的部分还有局限」——项寅，苏州科技大学副教授
他是管理学博士、硕士生导师，入选
青蓝工程等省级人才项目，长期从事人工智能与应急管理方向的研究，主持过两项国家自然科学基金项目。他没有讲论文，而是从人类工业的变迁讲起——工业 1.0 到 2.0，机器开始替代手工；工业 3.0 是信息化时代，ERP 系统已经能帮企业做物料计划、库存分类这类简单决策；到了工业 4.0，京东的无人仓库里，货物搬运、AGV 小车行驶基本都是自动完成，输入订单后 AI 自己决策怎么取货、怎么送货。
他的判断是：人类工业史的本质，就是把执行任务和决策权限，逐步放权给机器的过程。
而边界在哪里？他给出的答案很具体——取决于任务类型。规则清晰、目标明确的事，AI 能做得比人好很多倍；但需要想象力的、突发奇想的设计类工作，因为缺少可训练的数据，AI 目前还做不到。
「现在定义 AI 价值体系的人，会赢得未来三十年」——Kevin
第一位是 Kevin，区块链资深玩家，从事加密行业十年，也是价值投资的长期实践者。
十年在这个行业意味着什么？意味着完整经历过好几轮周期——见过泡沫怎么吹起来，也见过它怎么破掉。所以他讲 ATM 生态，不是介绍产品，而是一个老玩家在讲他为什么押注这个方向：流量时代为什么结束了、区块链为什么是基础设施而不是投机、以及当
AI Agent 从工具变成能自己签约、自己赚钱的经济主体，这套底层逻辑会把我们带到哪里。
他的核心判断是：真正的稀缺不是技术，而是最早读懂信号的判断力。
「下载、注册、连接、开玩」——Melissa 的现场演示
如果说 Kevin 讲的是逻辑和判断，那么接下来这个环节，就是眼见为实的部分。
Melissa 是
Binance Square 认证 KOL、GameFi 生态架构师，她带来的是全场时间给得最多的一个环节——ATM 生态演示与游戏体验。
这不是讲解，而是真实的现场操作。官网怎么进、账号怎么建、游戏怎么玩、规则是什么，一步一步演示，台下可以跟着一起做。现场有不少人当场跑通了从零到第一局的完整流程，报告厅里能听到此起彼伏的讨论声。
这也是本站的主推内容——先让人玩起来，比讲一百句都管用。
「你睡觉的时候，你的 Agent 在做什么？」——Carina Song
Carina Song，ATM Community Builder、
Web3 与 AI 资深投资人，带来的是 ClawCreek（C 龙虾）的演示与讲解——ATM 生态里的 AI Agent 产品。
她抛出的问题很直接：如果不需要你自己动手呢？如果有一个 AI，可以在你睡觉的时候替你在链上建立连接、维护关系、创造内容、甚至替你赚钱，那会是什么样子？
演示完之后，一个更尖锐的问题留在了现场：当 Agent 开始替你存在，那个影响力还算是你的吗？
生态板块的收尾，交给了 ATM 社区核心成员 Mike。
前面几位是把 ATM 的各个部分拆开来讲，Mike 做的是把它们重新串成一条线：共识连接产生 PR 排名，排名量化影响力，影响力在生态里通过旅行、游戏、ClawCreek 等场景流通，流通产生更多奖励，奖励又回到共识连接——形成一个自我强化的循环。
他强调了两个方向：销毁越多，
LUCA 越稀缺；新用户越多，连接越多，奖励也越多。
总结的最后，他宣布了一个消息——十月，高校行将走出国门，去往韩国。 现场有人当场开始查机票。
规则很简单：两轮抽奖，每轮送出三份；此外在几位嘉宾分享的过程中，还穿插送出了一些现场互动礼品。整个下午一共送出十份左右。
抽奖之后，进入今天最后一个正式环节——圆桌论坛。主题是「当 Agent 开始自己花钱：授权、预算、边界，机器经济的第一批规则正在被写下」，由大树财经联合创始人 Elma 主持。
这句「我今天渴望输」，是全场最反直觉的一句话，出自 Mike 对「零损失博弈」的解释。
传统链上项目为什么活不长？说白了是零和——有人赚就一定有人亏，亏的人走了不回来，慢慢就没人玩了。
而 ATM 游戏生态的设计是反过来的。Mike 的原话是：「我今天能够兑换 3000，我就不会只输 2000，我一定要输他 3000，就是我渴望输。」因为输掉的筹码不是白白消失，而是进入销毁，形成稀缺性——当筹码再回来的时候，它已经涨价了。
他还补了一个观察：以前 LUCA 放在钱包里，是随时准备卖出的浮动筹码；现在大量筹码进入游戏流通。而任何货币，只有流通才能产生价值。
这套逻辑能否在更大用户规模下持续运转，需要时间和数据来验证。但至少，它在认真处理一个真问题：怎么让输的人也愿意留下来。
「把 AI 的权力关在潘多拉盒子里」——刘学翀，长里行并购研究院副总裁
刘学翀从投资视角切入，先讲了一个真实案例：前段时间 A 股冲击 4000 点时出现大幅波动，整体回撤至 3800 点附近，监管随后约谈了六家量化机构。他指出问题的核心——量化本质上是 AI 在替券商做买入卖出决策，但当 AI 预测行情下行，不管各家机构设置了什么参数，它们会统一选择卖出。
他认为 ATM 在这一点上的设计很巧妙：把 AI 的决策权做了分层管理，一部分由平台承担责任，一部分交还给参与者。用他的话说，这相当于把 AI 的权力限制在它的潘多拉盒子里。
他还提到马斯克近期的一个观点：去中心化的分散式管理，可能是 2030 年之后 AI 与人类共存时代更能代表一般等价物的价值形式。
「署名是要能对论文负责的，而 AI 没办法负责」——项寅
圆桌上有一个延伸问题：AI 参与做研究之后，署名怎么算、贡献怎么分？
项寅的回答很清晰。2023 年 ChatGPT 刚问世时，国际上确实出现过把 ChatGPT 列为论文作者的情况；但现在这种现象已经很少了。因为学术圈慢慢形成了一条规则——署名意味着要对论文的准确性、完整性、合法合规性负责，而 AI 没有办法承担这些责任。
他也坦率地说，就他所在的管理科学与工程领域而言，AI 目前还不具备独立完成一篇高质量论文的能力。真正有效的是人机协同：给它一个清晰、具体的任务，它能回答得很好；但给它一个宽泛的目标，它往往做不到。
这个回答，和 Mike 的说法形成了呼应——AI 做的事最终归属于人，因为训练它、喂养它、驯化它的都是人。决策看似由 AI 分配，本质上仍由人的意志决定，只是这个意志被延伸了。
圆桌收尾时，Elma 把最后一个问题留给了刘学翀：如果台下有想进入这个方向的学生，你会跟他说什么？
第一句是泼冷水：投资有风险，入市需谨慎。但他紧接着说，这恰恰是投资最大的魅力——一件没有风险的事，回报一定是低的。
第二句是关于认知：你的认知决定了你最终的财富。而且这个认知不只是对投资的认知，更是对社会、对人性、对未来产业的理解和判断。
第三句是给年轻人的：不要怕犯错，尤其是趁年轻。只要不违法乱纪、不违背道德，能承担得起风险，就值得去试。
他还提到，开车进苏州科技大学的时候，感受到了这所学校的魅力——他在苏州的很多投资伙伴，包括在工业园区、苏高新、苏创投的，都是苏科大毕业的。
「两面都是真的，因为它们是同一根线」——Elma，大树财经联合创始人
一根丝线劈成十六份，在同一块布上来回穿。正面一只猫，翻过来还是一只猫，但眼神、毛色、姿态全都不一样。两面都是真的——因为它们本来就是同一根线。
她说，所以真正该问的，不是「AI 干的那些事算不算真」，而是——它和你，是不是同一根线。
如果那些事是你定的、为你做的、由你负责的，那它就是你的手，两面都是你。但如果它开始有自己的想法、自己做主、自己攒东西，那正面绣得再好看，背面也已经空了。
「这条线该怎么划、谁来划、划在哪儿——能在苏州这个既能用一根线绣出两幅画、又有全中国最扎实产业的地方，把这个问题认真提出来，我觉得这个下午就没白来。」
这一轮送出的是分量最重的礼品，圆桌嘉宾也一起上台参与颁奖。报告厅里的气氛在这一刻达到了最高点。
活动在合影中结束。天色渐晚，但报告厅里还有人围着嘉宾在继续追问——关于游戏的机制、关于 Agent 的边界、关于十月的韩国站。
从杭州、上海、南京、广州走到这里，这个系列一直在做同一件事：在一座城市最有思考能力的校园里，找到真正愿意认真想清楚这些问题的人，让他们和行业里真正在做事的人坐进同一个房间。
本次活动由大树财经、金色财经、Twinkle 联合主办，ATM（Autonomous Trust Momentum）担任主赞助商，非小号、DeBox 提供战略合作支持。
大树财经是 Web3 与 AI 赛道成长最快的媒体与活动品牌之一，服务超 80 个优质项目，累计举办 300+ 场 Twitter Spaces，播放量 700 万+，线下活动覆盖香港、新加坡、韩国等地。
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