上周六看完了CSUA 2026年度会员大会的分享材料（10月29日上海开的，200多人到场），挑几个跟技术相关的点记录一下，顺便抛两个问题请大家讨论。
一、获奖项目的共性
金龙奖四个方向：傲天、腾飞、出海、优秀项目。成果展示专场里万华化学、徐工集团、国家能源、安徽合力、上海电气五家讲了各自项目——供应链协同、制造重构、数据分析精益制造、中企出海。
看完材料的第一感受：没有一家在讲技术选型，全在讲数据怎么在系统之间流转、怎么在多法域之间对齐。数据治理做了多少年，终于从"口号层"落到"项目层"了。
二、CIO调研发布
大会同场发布了2026年度CIO调研成果，给会员单位规划"十五五"提供参考。材料里没有展开细节，等全文出来再细看。
三、数据全生命周期这场演讲
SNP的何晓晔讲了一场《数据全生命周期管理：从升级到退役，释放每份数据的价值》，把升级和退役放进同一个框架，这个视角比较少见，记几个要点：
- 平台三模块：分析洞察（Foundation）、迁移现代化（Move）、监控验证归档退役（Manage），各段技术栈独立；
- 方法论核心是解耦：数据迁移与系统现代化分开，迁移范围按业务和合规需要定，不全量搬运；
- 两个案例：8.7TB选择性拆分，技术停机30小时内（注意口径是技术停机，不含验证决策）；17套ECC退役、100TB上云，退役后审计可查。
第3点的口径问题很关键。技术停机和总停机经常被混着报，评审方案时务必问清楚。
四、抛两个问题
问题一：各位公司的旧ECC系统停支持之后，现在是什么状态？继续裸奔、花大价钱延长支持，还是已经做了归档退役？走的哪条路，成本大概什么量级？
问题二：退役方案里"数据可访问"这一条，你们是怎么落地的？冷存储＋独立索引？还是干脆留一台虚拟机跑着老系统？留系统跑着这个方案，三年五年之后的运维成本算过吗？
我们这边正面临选择，17套/100TB这种规模的参照案例听得多，实际落地细节见得少，欢迎做过的同学分享。
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