■ 非结构化数据约占企业数据总量的 80% ，但传统转型工具长期以来难以对其进行有效处理

■ SNP 与总部位于纽约的 Structify 共同成立合资公司 Oros Data LLC ，专注于大规模 AI 驱动的非结构化数据处理

■ 新方案将 SNP 的 Kyano® 平台能力扩展至非结构化数据领域，服务于并购交易场景，助力企业更快实现价值、降低运营与合规风险，并做出更明智的决策

SNP SE 是 SAP 环境下 AI 驱动数字化转型、自动化数据迁移和数据管理领域的知名软件供应商。近日， SNP 与 Structify 共同宣布成立合资公司。 Structify 是一家总部位于纽约的 AI 原生”服务即软件”（ Services-as-Software ）企业，致力于开发平台化解决方案，用于提取、语境化和处理企业数据。新成立的实体名为 Oros Data LLC ，由双方共同持股，专注于开发和应用基于 AI 的解决方案，以处理大规模非结构化企业数据。

SNP 与 Structify 的合作目标，是将 AI 驱动的数据处理能力引入 SAP 转型项目的核心环节。据行业分析师估计，非结构化数据约占企业信息总量的 80% 。这类数据涵盖合同、敏感人事档案、 IT 相关文档、客户投诉记录等关键内容，但往往无法被便捷地访问或处理。在并购交易场景中，对这些数据处理不当，可能给买卖双方带来巨额成本以及严重的运营和合规风险。作为第一步， SNP 将率先把这项能力集成到 Kyano 平台中，重点服务于并购场景。

“对非结构化数据处理不当，会显著放大并购交易中的风险，甚至可能侵蚀高达 10% 的交易价值。过去 30 年来，客户选择 SNP 来加速并降低其最关键交易的风险。我们很高兴能基于数十年的经验，交付这项全新的 AI 驱动能力，进一步简化和保障客户的并购流程。” SNP 北美区首席技术官（ CTO ） Steele Arbeeny 表示。

“非结构化数据在企业运营所需信息中占据相当大的比重。我们的目标是让这类数据在并购交易中变得可用，同时确保商业机密和个人数据等敏感信息得到有效保护。” Structify 首席执行官 Alex Reichenbach 评论道，”这次合作为我们将这些能力应用于大规模转型项目提供了一个框架。”

ITPub博客

SNP 提升非结构化数据领域的AI能力

最新文章