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西洽会上演“AI安全攻防战”,数字笔迹多模态身份认证筑牢AI时代数字身份安全防线

原创 深度学习 作者:iSigning 时间:2026-06-02 11:46:20 0 删除 编辑

5 月 21 日,第八届中国西部国际投资贸易洽谈会(以下简称"西洽会")在重庆国际博览中心盛大开幕。重庆两江新区展馆内,一场关于“人脸识别 VS 笔迹识别”的身份安全演示,吸引了众多观众驻足。

重庆亲笔签数字科技有限公司(以下简称"亲笔签")现场展出数字笔迹多模态身份认证产品,以直观方式揭示了当前人脸识别技术在AI 深度伪造面签的脆弱性,并展示了以行为生物特征技术补强数字身份安全体系的创新方案,获得广泛关注。

AI 换脸轻松过关,依靠单一生物特征认证安全堪忧

演示现场,亲笔签工作人员模拟了一场典型的 AI 换脸攻击。攻击者通过 AI 实时换脸,完成张嘴、摇头等动作指令,轻松通过了传统人脸识别系统的活体检测,成功冒充他人身份。

当前,我国数字身份安全体系面临前所未有的严峻挑战。作为主流认证方式的人脸识别技术,正面临 AI 深度伪造的大规模攻破,安全防线岌岌可危。从"刷脸过户"房产诈骗,到"AI 换脸"非法侵入计算机信息系统,再到动态人脸灰产链条的蔓延,单一生物特征认证已难以满足高安全场景的需求,数字身份基础设施亟待升级加固。

数字笔迹加持,多模态认证筑牢安全防线

与左侧单一人脸识别被轻松攻破形成鲜明对比的是,右侧基于数字笔迹的多模态身份认证,在遇到 AI 换脸攻击时,表现出了极强的防御能力。

启用数字笔迹多模态身份认证时,系统会要求用户进行笔迹书写。只有同时通过笔迹与人脸的双重核验,才能顺利完成身份认证。

亲笔签自主研发的 AI 数字笔迹识别,是一种行为生物特征识别技术。与静态生物特征(如人脸、指纹)不同,数字笔迹包含笔画、笔序、笔压、笔速等上百项动态生物特征数据,通过时空图卷积神经网络 AI 算法,可以精准识别书写人身份。

笔迹数据具有极强的个人唯一性,无法复制难以模仿,是用户独一无二的“行为密码”。攻击者即使 AI 换脸成功,也无法伪造出符合本人书写习惯的笔迹,认证最终会被系统拒绝。

“将笔迹识别与人脸识别相结合的多模态认证,具备更高的安全防护能力,能有效抵御 AI 换脸带来的安全风险。”亲笔签现场工作人员介绍道,“尤其在KYC 审核、金融业务身份核实、公共事务身份确认、公检法司法律文件签署等高安全需求场景中,数字笔迹多模态身份认证拥有巨大的应用价值。”

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