2020 年分布式数据管理原则展望
1. 引言
20 世纪 80 年代是分布式关系数据库技术发展的活跃时期，如今所有商业数据库管理系统（DBMS）都是分布式的。90 年代，客户端 - 服务器技术发展成熟，同时引入了面向对象技术，包括独立系统和对象关系型 DBMS。
1991 年出版的相关教材首次涵盖了分布式数据库系统的基本分布原则和技术，1999 年的第二版增加了客户端 - 服务器系统和分布式对象系统的内容，2011 年 4 月推出了第三版。在编写第三版的过程中，我们回顾过去并展望未来。自第一版问世近二十年来，第二版也已过去十年，在这个快速变化的领域，期间发生了显著变化。第三版纳入了 90 年代末和 21 世纪初发展起来的技术，如 P2P 系统、数据集成、数据库集群、Web 和 XML 数据管理、流数据管理以及云数据管理。
如今，高速网络、快速商用硬件、硬件的高度并行化以及 Web 的日益普及，加速了对分布式数据管理技术的研究。那么，未来十年会发生什么呢？如果 2020 年出版第四版，会有哪些新内容呢？这正是本文探讨的动机。
在过去二十年的相关领域工作中，我们发现分布式数据管理的基本原则仍然适用，可从数据来源的分布、异构性和自治性三个维度来描述。但不同的是，这些维度的规模发生了巨大变化，出现了大规模分布（集群、P2P、Web 和云）、高度异构性（Web）和高自治性（Web、P2P）的情况。同时，数据库分片（或分区）、数据集成、事务管理、复制和关系查询处理的基本原则经受住了时间的考验，新的技术和算法可以看作是基于关系概念对早期内容的扩展。
为了满足社交网络、Web 数据分析等重要数据密集型应用的需求，像 MapReduce、Hadoop、Pe
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