第8章 分布式数据管理
本章目标：理解开源鸿蒙分布式数据管理的设计目标、数据存储模型、同步机制、冲突解决策略和安全保护。
8.1 分布式数据管理是什么
8.1.1 问题定义
第7章解决了"设备之间如何连接"的问题。连接建立之后，紧接着面临的问题是：数据如何在多台设备之间保持一致？
考虑一个常见的场景：
这就是分布式数据管理要解决的核心问题：
- 数据同步：一个设备上的数据变更自动同步到其他设备
- 数据一致性：多台设备上的数据保持一致，不出现矛盾
- 冲突处理：当多个设备同时修改同一条数据时，合理解决冲突
- 离线支持：设备离线时可以继续读写，上线后自动同步
- 数据安全：跨设备传输的数据是加密的，隐私得到保护
8.1.2 在架构中的位置
分布式数据管理位于分布式软总线之上——它使用软总线提供的通信通道进行跨设备数据传输，同时对上层提供数据存储和同步的编程接口。
8.2 数据存储模型
开源鸿蒙提供了两种主要的分布式数据存储：分布式键值（KV）数据库和分布式关系型（RDB）数据库，以及一种文件级别的同步机制。
8.2.1 分布式KV数据库
适用场景：数据结构简单、数据量较小、读写频繁的场景。如用户偏好设置、应用配置、简单的状态数据。
数据模型：
KV数据库的数据模型极其简单——就是"键-值对"（Key-Value Pair）：
键是字符串，值可以是以下类型：
number：整数或浮点数string：字符串boolean：布尔值Array：数组Blob：二进制数据
特点：
- 不支持复杂查询（如"查找所有age>25的记录"）
- 不支持表关联和事务
- 读写性能高（O(1)的查找复杂度）
- 资源占用极小（适合IoT设备）
8.2.2 分布式关系型数据库
适用场景：数据结构复杂、需要SQL查询、数据量较大的场景。如联系人管理、消息记录、订单数据。
数据模型：
RDB数据库基于SQLite，支持标准SQL语法：
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分布式数据管理
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