前言：Spring AI 是什么？为什么值得关注？

在人工智能技术飞速发展的今天，越来越多的企业希望通过 AI 技术提升业务能力。然而，AI 技术的复杂性和 Spring 框架的流行相结合，催生了一个全新的领域：Spring AI。它旨在将 AI 模型与 Spring 生态系统无缝集成，让开发者能够轻松地在 Spring 应用中使用 AI 功能。

Spring AI 是一个轻量级的框架，专注于简化 AI 模型的集成和管理。无论你是刚接触 AI 的小白，还是有一定经验的开发者，这篇文章都将带你从零开始，全面了解 Spring AI 的核心功能、使用场景以及如何在实际项目中应用它！

第一部分：Spring AI 的基础知识

1.1 什么是 Spring AI？

Spring AI 是一个由 Spring 团队开发的开源框架，旨在帮助开发者在 Spring 应用中轻松集成和管理 AI 模型。它支持多种主流的 AI 框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），并提供了统一的接口和工具链。

1.2 Spring AI 的核心功能

模型管理：支持本地和远程模型的加载与卸载。
模型推理：提供统一的接口调用 AI 模型进行推理。
模型扩展：允许开发者自定义模型和扩展功能。
与 Spring 生态整合：无缝集成 Spring Boot、Spring Cloud 等组件。

第二部分：Spring AI 的安装与配置

2.1 引入依赖

要在 Spring 项目中使用 Spring AI，首先需要在 pom.xml 文件中引入相关依赖：

ITPub博客

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